نحن بالتجارة الخيارات

خيارات تداول بسيطة انضم إلى مجتمعنا من تجار التجزئة والمهنية، بقيادة رمز الصناعة، جون F. كارتر وفريق خبرائه. مع أكثر من 200 عاما من الخبرة جنبا إلى جنب، والتجار لدينا هي الأفضل في حقولهم في التداول وتعليم التجار الجدد والخبرة. الحصول على التحديثات اليومية مع المعلومات ذات الصلة حول التداول مباشرة في صندوق البريد الوارد الخاص بك: بالنسبة لمعظم المستثمرين والتجار، وخيارات مثيرة للاهتمام، ولكن التعقيد يضعف أكثر من أي وقت مضى محاولة للاستفادة منها في محفظتهم ونعتقد أن هذا خطأ كبير جدا. توفر الخيارات للمستثمر الأصغر القدرة على النمو حتى أصغر حساب بسرعة، دون التعرض لخطر التعرض المجرد، كما هو الحال مع العقود الآجلة. تم إنشاء خيارات أبسط من قبل المخضرم الصناعة جون F. كارتر، مؤلف كتاب الأكثر مبيعا اتقان التجارة. جون هو الأكثر شهرة لأسلوبه العدواني، الصفقات الضخمة (مثل يوم واحد، 1،000،000 تسلا التجارة)، وقدرته على بذل جهد ضخم أرباح ضخمة من الأسواق مع بسيطة لمتابعة الاستراتيجيات. لذلك، لوضعها ببساطة، هدفنا في أبسط الخيارات ليس لتعليمك كيف تكون وسيط الأسهم. هدفنا هو أن يعلمك كيفية جعل باستمرار كسب المال في الأسواق. وتشمل فوائد العضوية: غرفة التداول المباشر دردشة: وضعت غرفة أبسط خيارات غرفة قياسية لما غرفة التداول الحية يجب أن يكون حول. التجار الحقيقي، تداول المال الحقيقي. فترة. تنبيهات التجارة: هل لا تزال 9 إلى 5er لا يفوتون لحظة من العمل، مع التنبيهات النصية في الوقت الحقيقي إرسالها مباشرة إلى الهاتف المحمول الخاص بك. بريميوم فيديو النشرة الإخبارية: لا تترك أي شيء حتى للصدفة مرة أخرى. الحصول على رؤى ليلية (من الاثنين إلى الجمعة) من جون F. كارتر وهنري غامبل، لأنها تعكس في الأيام الحالية العمل جنبا إلى جنب مع النظرة إلى أيام التداول المقبلة. منتدى الأعضاء: على مدى السنوات الخمس الماضية، وقد زرع خيارات أبسط ما نعتقد هو أفضل مجتمع من الخيارات الجادة التجار في العالم. مبدأ بسيط من الذكاء الجماعي في العمل. ندوات الأعضاء: مع ندوات الأعضاء المقرر بانتظام، وسوف تكون دائما على طليعة من التطورات الجديدة في الأسواق. سواء كان أداة جديدة، استراتيجية، أو الحدث تتحرك السوق، كعضو أول سيكون أول من يعرف. المثابرات التي تعمل بجد كما تفعل خيارات العرض هو الحائز على جائزة، خدمة كاملة، وتصميم مخصص وتصنيع معرض البناء أن يخلق مميزة معرض وحلول الحدث. وتشمل قدراتنا الشاملة من البداية إلى النهاية التصميم الجرافيكي والإنتاج، وإدارة خدمات العرض وإدارة برنامج المعرض التجاري الكامل. ستساعدك خبرتنا وثقافتك في رفع علامتك التجارية إلى آفاق جديدة. معارض المعرض التجاري التي تجلب النجاح اليوم، والمعارض التجارية هي أكثر بكثير من إنشاء المعرض التجاري عرض المعرض القياسي والعمل المعرض. لها حول الوقوف بعيدا عن المنافسة مع المعارض المخصصة التي تبلغ، تثير وتبرز في ذهن الزبائن. يعتمد الوعي بالعلامة التجارية على نجاح المعرض التجاري وكيفية تفاعل العملاء معك. في خيارات العرض، ونحن نقدم مجموعة واسعة من عرض المعرض التجاري التي تم إنشاؤها من قبل مصنعين المعرض والبناة الوقوف المعرض لمساعدتك على إنشاء عرض مثالي لاحتياجاتك. إستراتيجية عرض المعرض التجاري الخاص بك مع تصنيع المعرض سواء كنت تأخذ يعرض المعرض التجاري الخاص بك على الطريق إلى العديد من المعارض التجارية أو كنت تشارك في المعرض التجاري واحد، وخدماتنا عرض تلفيق يمكن أن تساعدك على إنشاء عرض مثالي لتناسب ضمن الاستراتيجية الخاصة بك. إذا كنت سوف تكون على الطريق، يعرض الطاولة هي خيار كبير. المحمولة لا يعني مملة المحمول المعرض التجاري عرض المعرض لا يزال يمكن تخصيصها مع تصميم المعرض لدينا، كاملة مع الإضاءة، الرفوف و يتصاعد مراقب لإعطاء المعرض التجاري المعرض عرض حافة على منافسيك. مخصص عرض المعرض التجاري إذا كان لديك احتياجات محددة أن المعارض التجارية المعرض القياسي لن يرضي، خيارات العرض فخورة لتزويدك بأعلى جودة العرض التجاري مخصص يعرض. تلبية كل حاجة بأقصى درجات الدقة، لدينا طرق بناء فريدة توفر لك مع عرض المعرض التجاري الذي هو عوالم وبصرف النظر عن بقية. نحن نقدم: وحدات المعارض المحمولة راية تقف التوتر النسيج يعرض تروس يعرض المعرض التجاري بوث الإيجارات يمكنك أيضا اختيار المعرض التجاري تأجير الايجارات لتقليل الكلفة والمسؤولية لتخزين وتأمين والحفاظ على العرض. عند استئجار معارض المعرض التجاري الخاص بك كشك المعرض مثل تأجير الجمالون، لديك القدرة على تجربة تقنيات مختلفة في كل عرض لمعرفة ما هو الأفضل قبل إجراء الاستثمار لشاشة كبيرة. إكسيبيت أوبتيونس الثور 13101 مور ستريت الثور سيريتوس، كا الثور 90703 الثور الهاتف: 562-949-1555 الثور الرقم المجاني: 866-780-1555 الفاكس: 562-949-1599 2017 خيارات العرض شركة جميع الحقوق محفوظة دليل تداول خيارات ناسداك حقوق الملكية الخيارات اليوم هي واحدة من أنجح المنتجات المالية التي سيتم إدخالها في العصر الحديث. وقد أثبتت الخيارات أن تكون أدوات الاستثمار متفوقة وحكيمة تقدم لك، والمستثمر، والمرونة والتنويع والسيطرة في حماية محفظتك أو في توليد دخل الاستثمار إضافية. نأمل أن تجد هذا ليكون دليلا مفيدا لتعلم كيفية التجارة الخيارات. خيارات الخيارات الخيارات هي الأدوات المالية التي يمكن استخدامها بفعالية في ظل كل ظروف السوق تقريبا ولكل هدف استثمار تقريبا. من بين بعض الطرق الكثيرة، يمكن أن تساعدك الخيارات على: حماية استثماراتك مقابل انخفاض أسعار السوق زيادة دخلك على الاستثمارات الحالية أو الجديدة شراء حقوق الملكية بسعر أقل الاستفادة من ارتفاع أسعار الأسهم أو هبوطها دون امتلاك حقوق الملكية أو بيعها صراحة. فوائد خيارات التداول: الأسواق المنظمة والكفؤة والسائلة تسمح عقود الخيارات الموحدة لأسواق الخيارات المنظمة والفعالة والسائلة. خيارات المرونة هي أداة استثمار متعددة الاستخدامات. وبسبب هيكلية المخاطرة الفريدة، يمكن استخدام الخيارات في العديد من التوليفات مع عقود الخيارات الأخرى أو الأدوات المالية الأخرى للبحث عن الأرباح أو الحماية. ويتيح خيار حقوق الملكية للمستثمرين تحديد السعر لفترة محددة من الزمن يمكن للمستثمر من خلالها شراء أو بيع 100 سهم من حقوق الملكية مقابل علاوة (سعر)، وهي نسبة مئوية فقط مما يدفعه أحد لامتلاك حقوق الملكية بشكل مباشر . وهذا يسمح للمستثمرين الخيار للاستفادة من قوتهم الاستثمارية مع زيادة المكافأة المحتملة من تحركات أسعار الأسهم. مخاطر محدودة للمشتري على عكس الاستثمارات الأخرى التي قد لا تكون للمخاطر حدود لها، يوفر تداول الخيارات خطرا محددا على المشترين. خيار المشتري على الاطلاق لا يمكن أن تخسر أكثر من سعر الخيار، والعلاوة. لأن الحق في شراء أو بيع الضمان الأساسي بسعر محدد ينتهي في تاريخ معين، فإن الخيار تنتهي لا قيمة لها إذا لم يتم الوفاء الشروط لممارسة مربحة أو بيع عقد الخيار بحلول تاريخ انتهاء الصلاحية. ومن جهة أخرى، قد يواجه بائع الخيار غير المكشوف (الذي يشار إليه أحيانا باسم الكاتب المكتوب للخيار) مخاطر غير محدودة. يوفر دليل تداول الخيارات هذا نظرة عامة على خصائص خيارات الأسهم وكيفية عمل هذه الاستثمارات في القطاعات التالية: إخلاء المسؤولية: يناقش هذا الموقع الخيارات المتداولة في البورصة الصادرة عن شركة مقاصة الخيارات. لا یوجد أي بیان علی ھذا الموقع یفسر علی أنھ توصیة لشراء أو بیع ضمان أو تقدیم المشورة الاستثماریة. الخيارات تنطوي على مخاطر وليست مناسبة لجميع المستثمرين. قبل شراء أو بيع خيار، يجب على الشخص الحصول على ومراجعة نسخة من خصائص ومخاطر الخيارات الموحدة التي نشرتها شركة المقاصة الخيارات. يمكن الحصول على نسخ من الوسيط الخاص بك واحدة من التبادلات شركة المقاصة الخيارات في واحد شمال واكر محرك، جناح 500، شيكاغو، إيل 60606 عن طريق الاتصال 1-888-أوبتيونس أو عن طريق زيارة 888options. إن أي إستراتيجيات يتم مناقشتها، بما في ذلك الأمثلة باستخدام الأوراق المالية الفعلية وبيانات الأسعار، هي لأغراض التوضيح والتعليم فقط، ولا ينبغي تفسيرها على أنها تأييد أو توصية أو التماس لشراء أو بيع الأوراق المالية. الحصول على خيارات أسعار في الوقت الحقيقي بعد ساعات ما قبل السوق أخبار فلاش اقتباس ملخص إقتباس الرسوم البيانية التفاعلية الإعداد الافتراضي يرجى ملاحظة أنه بمجرد إجراء اختيارك، وسوف تنطبق على جميع الزيارات المستقبلية لناسداك. إذا كنت مهتما في أي وقت بالعودة إلى الإعدادات الافتراضية، يرجى تحديد الإعداد الافتراضي أعلاه. إذا كان لديك أي أسئلة أو واجهت أي مشاكل في تغيير الإعدادات الافتراضية الخاصة بك، يرجى البريد الإلكتروني إسفيدباكناسداك. الرجاء تأكيد اختيارك: لقد اخترت تغيير الإعداد الافتراضي الخاص بك للبحث اقتباس. ستصبح الآن الصفحة المستهدفة الافتراضية ما لم تغير التهيئة مرة أخرى، أو تحذف ملفات تعريف الارتباط. هل أنت متأكد من رغبتك في تغيير إعداداتك لدينا تفضيل أن نسأل الرجاء تعطيل مانع الإعلانات (أو تحديث إعداداتك لضمان تمكين جافا سكريبت وملفات تعريف الارتباط)، حتى نتمكن من الاستمرار في تزويدك بأول أخبار السوق والبيانات التي قد تتوقع منا.

H4 تيكنيك - الفوركس -

قيمنا شعبنا الرائد الناشر b2b، متخصصة في الانترنت، المجتمعات المهنية التفاعلية مع مجموعة من الخدمات بما في ذلك المواقع، منشورات البريد الإلكتروني، الجوائز والأحداث الصناعة، سيفت وسائل الإعلام يسلم الأصلي، وصفت المحتوى لأكثر من نصف مليون المهنيين في المحاسبة، تكنولوجيا المعلومات، الموارد البشرية والتدريب، والتسويق، والأعمال التجارية الصغيرة. من خلال إنتاج محتوى عالي الجودة وإشراك جمهورنا المهني عبر نقاط اتصال متعددة نقدم ل b2b ماركات فريدة من نوعها فرص التسويق التي تقدم عائد حقيقي على الاستثمار. قيمنا نحن نؤمن بإنشاء المحتوى وتمكين المحادثات وتحويل الفرص التجارية، سواء بالنسبة لجمهورنا التجاري أو لعملائنا الإعلانيين. من خلال التركيز على المحتوى وتعزيز مشاركة المجتمع ونحن نهدف إلى خلق بيئات موثوقة وفريدة من نوعها للعلامات التجارية التجارية ورجال الأعمال لتحسين العلاقات. شعبنا شعبنا هو أعظم أصولنا، وكنا محظوظين لجذب بعض من أفضل المواهب الرقمية في البلاد. مع فريق الإدارة العليا العملي، ومديرو الحملات والحسابات من ذوي الخبرة، والمحررين الحائز على جائزة، وفريق الإنتاج والتكنولوجيا الرائدة لدينا بنية ونوعية التي تميزنا عن الناشرين الآخرين. معرفة المزيد وتلبية الفريق أدناه. توم دونكيرلي ستيفن بريسكوت المدير المالي، سيفت تاريخنا أسس أندرو غراي، ديفيد جيلروي والرئيس التنفيذي الحالي بن هيلد، سيفت لتقديم خدمات معلومات خاصة بالصناعة استفادت من الإنترنت من خلال دمج الأخبار التقليدية ومحتوى الويب. مع خلفية بنس في المحاسبة تقرر هذا سيكون أول سوق للاستكشاف وذلك في عام 1997 ولدت AccountingWEB. co. uk. وقد عملت الصيغة، وخلال 12 شهرا، كانت قائمة التداول قد انتقلت من 10 إلى 4000، مع توليد الإيرادات من الإعلانات في النشرات الأسبوعية للبريد الإلكتروني. سيفت ميديا ​​الآن تصل إلى أكثر من 700،000 المهنيين المسجلين في الأعمال التجارية كل شهر وتسليم أكثر من 5 ملايين صفحة الانطباعات عبر محفظتها من 11 عناوين في المملكة المتحدة والولايات المتحدة الأمريكية. ليس فقط نحن نواصل تطوير بعض من أكثر الأعمال التجارية على الانترنت ولاء وتشاركا، ونحن نقدم الحلول الرائدة للمعلنين. للحصول على تاريخ أكثر تفصيلا زيارة موقعنا على شبكة الإنترنت فرزت. إذا كنت ترغب في الانضمام إلى واحد من أوكس الأكثر إثارة الناشرين وكنت تعتقد أن لديك العاطفة والمهارات لتصبح جزءا قيما للفريق، لماذا لا تحقق من الشواغر الحالية لدينا. Sadan سولدان كولاكتان دولما بيلجيليرل يانل بيلينن بير كونويو أكلا كافوتورماك إستديم ، سركلي مايلر إيل بو كونو سكلكلا بانا سورولويور. أراك كوروملار جيبي سرادان إنزانلارن دا فوريكس دي ياسال أولاراك في سبك ميفزواتنا غر بورتفي ينتمي هاكك فاردر. ياني أتيوروم بكال محمد إفيندي كوموسو Ahmet8217e هيساب ينتميسي إين هيسابن فيكاليت كارل مسلم إدبيلير. بورتفي ينتيمينين هيليب سيزلير دك سبرياد، إي بير تريد سيستيمي ألتيبس، أوك إي تريد أرتلار فادي إيل أناتكلار أراك كوروملاردا هيساب أتران في هيساب أكتان سونرا إي أرتلاردا () تريد إتمينيز إين إسمينيزي سيزمينيزي بيلديرمينيزي، في هاتا فونلما يابتنزدا بيلجي فيرمنيزي إستين سيت ينيتيسيسي سانال أحسلارا إيتيبار إتمينيز بو أهسلار سيزين أتنز لها لوتلوك إليمد أراك كورمدان 10 هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز النقدية كروزر مستشار الخبراء تك بير باريديت ألان سيستيمدير، أوسكاد باريتيند 5 داكيكا في 15 داكيكالك غرافيكليرد إيلم يابماكتا. إند إيرنتل بير كولانما كلافوزو فار، لوت أيارن vs. تم إلمليري سيستم كينديسي ياباكتا، مدهال جيركتيرميز. فيات Ebay8217da 27 أوسد سيفارندادر، بيني تاكيب إيدنلير كريتسيز بيروك ييرد تيست سونولار هيليب جون J. Murphy8217a إيت بو كيتاب، كلاسيك التداول سيستمليري في ميتوتلارن غسترمزينين يان سرا إليري دزي تكنيك أناليزليري دي غستيرير هاريكا بير سيري. تام 596 سايفة. تكنيك أنليز دير أرادنز هيري فار. نجيليزس أما غرافيكليرين ألتنداكي يزلار أنلاما أنسنز فارسا o بيل أولدوكا بيلجي فيريور. 1999 يلنا إيت بو كيتاب تكنيك أناليزين بيلكي دي كالبي هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز فوريكس ترانسبورتر مستشار خبير تك بير باريديت ألان سيستيمدير، يوروس باريتسيند ساتليك غرافيكت إيلم يابماكتا. إند إيرنتل بير كولانما كلافوزو فار، لوت أيارن vs. تم إلمليري سيستم كينديسي ياباكتا، مدهال جيركتيرميز. فيات ويب سيتليريند 97 أوسد سيفارندادر، بيني تاكيب إدينلير كريتسيز بيروك ييرد تيست سونولار بولابيليرزينيز أما سيز هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز ديناميكس مستشار خبير تك بير باريديت ألان سيستيمدير، أوسجبي باريتيند ساتليك غرافيكت إيلم يابماكتا. سيستيم إكي إكيلد إيار فار، بيريسي أغريسيف إليم بيريسي دي يافا إليم، ياني سيستيمين داها m أوك داها m أز بوزيسيون أكانا سيز كارار فيريورسونوز، جينيلد أغريسيف سينيند أين أند إكي إاير ين بوزيسيون هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز بير مدتير كيندي سيستيم تريند تاكي بروفت زيرين ألمالارم ديفام إتي إين سيستم بايلامادم، كالدمز ييردن ديفام إديليم. إليت سوينغ ترادر ​​مانويل بير سيستمدير، أوسدكاد، غبوسد، أوسجبي باريتليريند H4، H1 زمان ديليمليريند كولانلابيلمتيدير. سينيال أويارلار دا كك بير بينسير إيل تارافنزا إليتيب، جيرمينيز جيريكن ركام في ستوب لوس، هيليب بانا بون بير ميل جيلدي، إيري نيديني إيل أوك موتلو أولدوم، بيل بنزر بير سر جيري دن أولويور فاكات إنزان فوندو نوكتادان تكرار يكسلسي أوك داها فاركل، بو أركادان بانا جيلنلر جيبي. تيم umutlar bitmiken ayaa kalkmak8230 Herkesle طيب ilgilenemiyorum younluktan fakat elimden geldiince جيري dnler yapmaya gayret ediyorum، الباز arkadalara verdiim szleri tutacam [هليب] Sistemle ilgili forumdaki tartma linki لين TIKLAYINIZ العملات الأجنبية السلس سيستم، اليورو مقابل الدولار الأميركي، GbpUsd ما، الدولار مقابل الين الياباني، UsdChf الدولار الأميركي مقابل MAJR paritelerinde kullanlmaktadr. سيستيم جينيل أولاراك ساتكليك غرافيكت في تريند ياكلاما زيرين ديال بير سيستم. ساديس تك بير إنديكاتردن أولوان سيستم، كرمز أولونكا سات، يل أولونسا آل دمكتير. فيات إنديريليرل 47 أوسد سيفارندا ساتلماكتادر. سيستيمين ويبزيتي: فكسموث سيستيم إلجيلي فورمداكي هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز مدهش إي، أوسجبي باريتيند 1 ساتليك غرافيكت كولانلان بير إكسيرت أدفوردور. سيستيم u a ساتلميور، سيستيم زيريندن ساديس سينيال سالايكلك يابليور. إيت تيم أدل جابونيا أويروكلو غروب سيستيمي بولمو، سينيال سالايكل إين دي إكي ميليون ين سيرمايلي إركتليريني فاليت جيرميلر. سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز ويب هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز أبيد ميثود سيستيم، ماجر باريتيليرد 30 داكيكا، 1 سات في 4 ساتليك غرافيكليرد أولوملو سونو فيرين مانويل بير سيستيمدير. سيستيم دي ديكاتيمي إكين ويليامز إنديكاترن دايال بير سيستم أولماسدر. زيرين ألرسا بارل ألمارار كارتابلير. سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلايينيز دوسيا بويوتو: 0.60 ميجا بايت تحميل: لينكليري غريبيلم هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز الفن تريند فولور، سيتيلرين كايتل أولان كولانكلارنا إيتيم سينيال فيريلن بير سيستم. سيستيم ماليزيا ميركزلي في إيت إيتلي غروب في أولوملارلا g بيرلي يابيورلار. بو أولوما تريند بعد جامعة ديورلار. الفيسبوك أدرس: فاسيبوكترندفولوينغمالايسيا ويب سيتيسي: تريندفولونمالايسيا سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلايينيز دوسيا بويوتو: 0.86 ميجا بايت تحميل: هيليب بيليورسونوز كينسي سيستيميمي جينيرد بيني سوندوم، o كادار أوك بيلجي تالبي جيلدي كي جينيل بير أكلاما يابمتم. إك بيلجيلر فيريم، بو سيستيمد 5 باريتد إلك إتابتا ألاكاز، في أنا هديفيميز 90 8211 195e ياكن بير بار سالايابيلكتير. بونو u آنا كادار باردك، دكمليرد غرمسنزدر. بو سيستيمي ألان أركادالارلا بيريبير في هاتا كارلكل ألتم إين إنزانلار هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز A-I نظام الفوركس، باز ترك ويب سيتيليند 150 تل بيديل ساتلماكتا. نيتليجانس نيتليجانس فوريكس روبوتياباي زيكا sistemiH1 فيا H4 زمان ديليميند كولانلماس تافسي إديلير، هيكين أشي إنديكاترن باز ألاراك ألان بير سيستمدير وقف الخسارة في أخذ الربح داردان بيليرنبيلير أوتوماتيك إمير بلم يار سكالبينغ في تريند توكيبي إكليند هيليب ميل إيل بيروك بيلجي تاليبي جيليور، جيلن ميل أديدي فازلال نيديني إيل سون زامانلاردا إيندن كلماز بير هال ألد، بو يزدن بو أكلاماي يازماك زورونلو أولدو، بو يزدن آدا يزلانلار ديككاتل أوكويونوز، يازدم ياز هاريسينديكي بيلجي تاليبليرينيزي ميل إيل تاليب geebilirsiniz8230 بيليورسونوز كينسي سيستيميمي بيني سوندوم. بو سيستيمي ألان أركادالارلا بيريبير ألاكاز في سيز سيستيمي هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز سين فكس باز ترك ويب سيتيليريند 400 تل سيفارندا ساتلماكتا أولوسلاراراس سيتيليرد دي 99 أوسد بيديل satta. Sistemde إكي أديت إنديكاتور ميفكوت، H1 زمان ديليميند يوروس ألتين ورجبي أوسجبي أوسشف كولانلماس nerilmekte. Sistemle إيل إيلجيلي أنلاتم، بيلجيلر في تانتملار دوسيان إينديكي كولانم كلافوزوندا ميفكوت. ويب سيتيسي: سانفكسيناري سيستيم إلجيلي فورمداكي هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز 5 Ema8217s نظام الفوركس، باز ترك ويب سيتليند 250 تل سيفارندا ساتلماكتا، فاكت يو أن سيستيم ساهبي تارافندان سينيال سالايكل فيريليور بو سيستيم غري. هاريكيتلي أورتامالارا دايانان سيستيم إن إي بيرفورمانسن ساتليك ماجر باريتيليرد غستيرمكت أولان مانويل بير سيستيمدير. سيستيل إيل إلجيلي أنلاتم، بيلجيلر في تانتملار دوسيان إينديكي هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز سوبريمو فكس سيغنالس، باز ترك ويب سيتيليريند 100 إيلا 150 تل أراسندا ساتلماكتا. هاريكيتلي أورتامالارا دايانان سيستيم إن إي بيرفورمانسن ساتليك في غنلك يوروس باريتسيند غستيرمكت أولان مانويل بير سيستيمدير. سول ست كيد نيريلن إميرلر أت تاكي بروفيت إيل ستوب لوس سيفيليري دي غستريلكتيدير. فيديو: سيستيم إلجيلي فورمداكي هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تكلايينيز واضح إشارات فكس، بياسا دا 97،00 أوسد بيديل ساتا. 39 فاركل باريتد في فاركل زمان ديليملريند كولانلماس نيريلن مانويل بير سيستمدير. سيستيل إيل إلجيلي أنلاتم، بيلجيلر في تانتملار دوسيان إينديكي كولانم كلافوزوندا ميفكوت. ويب سيتسي: كليرفسينالز فيديو: سيستيم إلغيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلايينيز دوسيا بويوتو: 1.75 مب هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلاينيز 1 ساعة الفوركس، بياسا دا 89،00 أوسد بيديل ساتا. 8 ماجر باريتيليرد كولانلماس نيريلن مانويل بير سيستمدير. سيستيل إيل إلجيلي أنلاتم، بيلجيلر في تانتملار دوسيان إينديكي كولانم كلافوزوندا ميفكوت. ويب سيتيسي: 1hourforex الفيديو: سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلايينيز دوسيا بويوتو: 8.40 ميجا بايت تحميل لينكي: لينكليري غريبيلم هيليب فيد، Bernanke8217nin جيدي نسيسي ابن توبلانت دا فارلك أزالتمن 10 ميليار دولار توتارندا أزالت. u آنا كادار كي جريكليمي تم كي بالانغ في بيتي تاريهليريني هاترلايلم QE1. بالانغ: 25 كاسم 2008 بيتي. 31 مارت 2010 QE2. Balang. 3 كاسم 2010 بيتي: 30 هازيران 2011 QE3. Balang. 13 إيل 2012 هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تكلايين غير قابلة للتدمير الفائز. بياسا دا 17.90 أوسد بيديل ساتا. سيوروسد، غبوسد، غبجبي، ورجبي باريتسيند 15 8211 30 في 60 داكيكالك غرافيكليرد كولانلماس نيريلن بير سيستمدير. سيستيل إيل إلجيلي أنلاتم، بيلجيلر في تانتملار دوسيان إينديكي كولانم كلافوزوندا ميفكوت. سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي عين تيكلايين دوسيا بويوتو: 9.14 هيليب سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلايينيز الفوركس الآس، بياسا دا 70،00 أوسد بيديل أندري فاسيلينكو تارافندان ساتا سونولمو. غب أوسد باريتيند كولانلماس نيريلن بير سيستمدير. سيستيل إيل إلجيلي أنلاتم، بيلجيلر في تانتملار سيستيمين ويبسيتيند ميفكوت. سيستيم إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي إين تيكلايينيز دوسيا بويوتو: 1.04 ميجا بايت تحميل لينكي: لينكليري جريبيمك في جيري يين هيليب إلويف 9.5c إليوت زيرين ديرس فيرين، ريتن في أويغولاتان بير يازلم، ديرستير. سيستيم ساديس فوريكس بياساسندا ديل، إمتيالاردا، هيس سينتلريند إليوت زيرين أنليز ياب إليم يابمانز سالاماكتادر. نجيليزس أنلاتم عدادر. u 10.0 فيرسيونو كت، بو فيرسيون سون فيرسيونون بير نسكي فيرسيونودور. الكراك دوسياس إينديدير. ويب سيتيسي: prognosis. nl إلويف هي الرائدة في تجارة الموجة إليوت سيليمل إلجيلي فورمداكي تارتما لينكي عين تيكلاينيز كفوريكاستر نديكاتور، بياسا دا 119،00 أوسد بيديل ساتا. ماجر باريتيليرد كولانلماس نيريلن مانويل بير سيستمدير. مؤشر إكتيكي 2011 يلنا إيتدير، غردم كاداريلا تيك فارك رينك فارك إنديكاترد، باكا بير فارك يوك. سيستيل إيل إلجيلي أنلاتم، بيلجيلر في تانتملار سيستيمين ويبسيتيند ميفكوت. ويب سيتيسي: كفوريكاستر سيستيم إلجيلي فورمداكي هيليبوسدشف - أميريكان دولار سفير فرانك بيز، يورومار كولاناراك دير كولانيسيلارلا بالانتيا جيسسديلمينيز، بيرسبكتيفينيزي بيلامانز في يازارلارا في دير كولانكلارا سورولار سورمانز أماسسيليليوروز. أنكاك، سومليمل دوملزيني يوملكسك توتماك أماسيلا أولوتوردوموز آغداكي كريترليري لومتفن أكلنزدا توتونوز: سومليلي زنجينليتيرين أوداكلان في تاكيبت أولون. ساديس تارتلان كونويلا إلغيلي بيلجيليري غومندرين. سايجل أولون. نيغاتيف غومروملر بيلت بوزيتيف في ديبلوماتيك كسديليرسديليفيد أنلاتابيلير. ستاندارت ياز ستيلي كولان. نوكتالاما، كوملسديلوملك في بوليوملك هارف كولانين. نوت: سبام فيفيا بروموسيون إسدريلن ميساجلار في يوروم إسديلينديكي بالانتلار سيلينيسكتير. كوملفوملر، إفتيرا يا دا بير يازار فيا باكا بير كولانسيا يوملنيك كيسيل سالدرلاردان كاسديلن. يالنز توملركديل يوروم يابابيليرزينيز. سبام فيا سويستيمال إدنلر سيتدن سيلينيسك في يازار فيا كولانك أولاراك إنفستينغ تارافندان إليريد بير كاييتان مين إديلكتير. الاستثمار يوروم كورالارن أوكودوم في كابول إديوروم. بو غرافي سيلم إستيدينيز إمين ميسينيز إكتيكي غرافي ييني بير غرافيكل ديتيرم إستيور موسونوز لتفن تكرار يوروم يابادان نس بير داكيكا بكليينيز. يورومونوز إين تيكر إديريز. يورومونوز، ينيتيسليريميز تارافندان كونترول إديلديكتن سونرا أونايلاناكاكتر. بو سيبيبل يورومونوزون ياينلانماس بيراز زمان ألابيلير. أميريكان دولار أنتيلر غولديني أرجانتين بيزوسو بهاما دولار بربادوس دولار بليز دولار بوليفيا بوليفيانوسو بريزيليا ريلي كايمان أدالار دولار دو كارايب دولار دومينيك بيزوسو السلفادور كولونو غواتيمالا كيتزال هايتي غورديسي هندوراس ليمبيراس جامايكا دولار كانادا دولار كولومبيا بيزوسو كوستا ريكا كولونو كبا بيزوسو مكسيكا بيزوسو نيكاراغوا كوردوسو بنما بالبوا باراغواي غوارانيزي بيرو سولو إيلي بيزوسو ترينيداد دولار أوروغواي بيزوسو فنزويلا بوليفار فيراغات: فيوجن وسائل الإعلام أود أن أذكركم بأن البيانات الواردة في هذا الموقع ليست بالضرورة في الوقت الحقيقي ولا دقيقة. جميع العقود مقابل الفروقات (الأسهم والمؤشرات والعقود الآجلة) وأسعار الفوركس لا يتم توفيرها من قبل البورصات بل من قبل صانعي السوق، وبالتالي قد لا تكون الأسعار دقيقة وقد تختلف عن سعر السوق الفعلي، وهذا يعني أن الأسعار إرشادية وغير مناسبة لأغراض التداول. ولذلك فإن شركة فوسيون ميديا ​​لا تتحمل أية مسؤولية عن أية خسائر تجارية قد تتكبدها نتيجة استخدام هذه البيانات. فوسيون ميديا ​​أو أي شخص يشارك في فوسيون ميديا ​​لن يقبل أي مسؤولية عن فقدان أو ضرر نتيجة الاعتماد على المعلومات بما في ذلك البيانات، ونقلت، والرسوم البيانية وإشارات بوزيل الواردة في هذا الموقع. يرجى أن تكون على علم تام فيما يتعلق بالمخاطر والتكاليف المرتبطة بتداول الأسواق المالية، وهي واحدة من أشكال الاستثمار الأكثر خطورة الممكنة.

الماكد مؤشر القوة النسبية المتاجرة نظام

نظام سلخ فروة الرأس 14-a (بولينجر باند رسي في نطاق) مقدم من قبل المستخدم في 12 فبراير 2011 - 14:11. الجزء المثير للاهتمام هو أنه ليس من الممكن دائما أن يراجع ذلك، أو العثور على ما يكفي من الأمثلة على الرسوم البيانية التاريخية، لأنه عندما كسر سعر خط بولينجر العلوي و رسي يقترب 70، مؤشر رسي سوف يعبر 70 لحظة قصيرة، مما يتيح لك إشارة. عند فتح التداول وجعل بضع نقاط (3-5 نقاط) فقط قبل أن يبدأ السعر عكس، سيتم سحب مؤشر القوة النسبية إلى ما دون 70 في كثير من الأحيان دون أن تترك أي دليل الرسم البياني من أي وقت مضى فوق 70. مقدم من قبل المستخدم في 11 مارس ، 2011 - 03:02. أود أن أعرف المزيد من استراتيجيات سلخ فروة الرأس في 1min ل يوروس يرجى أبوس هو ما العملة المقدمة من قبل المستخدم في 14 مارس 2011 - 03: 59.Forex أدوات التداول - بواسطة سجا مرحبا بكم في - سجا أدوات التداول - مجموعة مختارة من MT4 فريدة من نوعها برامج مخصصة تم تصميم كل من هذه المؤشرات MT4 مخصص سجا وخلق مع الفوركس التاجر في الاعتبار، وسوف تجد أن هذه الأدوات سوف تثبت أن لا تقدر بثمن للمبتدئين والتجار ذوي الخبرة على حد سواء، وليس فقط أنها أداة عمل ولكن أيضا تم تقديمها مع الرسومات التي تناشد العين والتي يمكن أن تجعل قرارات التداول أسهل للتأكد. يرجى أخذ الوقت للنظر من خلال هذا الموقع والنظر في ما سجا أدوات التداول لهذا العرض. ملاحظة: يجب أن يعمل هذا الموقع مع جميع متصفحات الإنترنت الشائعة. يرجى البريد لي إذا كان المتصفح الخاص بك لا يعمل بشكل صحيح مع هذا الموقع باستخدام الرابط الاتصال سجا أدناه أو في كجاغمايل. MT4 البرمجيات لشراء إشارات إشارة التنفيذي نمك عكس الشموع نمك متف العد التنازلي V1.2 مرحبا منخفضة الشموع نمك رسي متعددة الفترة نمك ما بار نمك الاتجاه الديناميكي نمك اليومية ديناميكية الاتجاه نمك متف الاتجاه الديناميكي نمك رباعية رسي الشموع نمك أدوات التداول متنوعة MT4 البرمجيات دوللي الرسومات v18 ماسد الشموع نمك السعر عرض نمك فيسوالترند هما الدورة نمك هيلو v5 نمك d أمبير d إزالة تب أمب سي نمك d أمب d تب أمب سي نمك d أمب d المعلقة سترادل نمك دروبريس النصي نمك تاريخ إشارات الإشارات مؤشرات إشارة بار التنفيذي هو في نهاية المطاف إشارة البارات المؤشر التي وضعتها سجا أكثر من 5 سنوات مضت نسخة مجانية من هذا المؤشر قد ذهب في جميع أنحاء العالم ويستخدم حاليا من قبل العديد من التجار. إذا كنت ترى أي شخص يحاول بيع أي مؤشرات أشرطة إشارة على موقع ئي باي أو أي موقع الفوركس يرجى إبلاغ لي لأنها خرق حقوق الملكية الفكرية الخاصة بي وليس من بيعها، سجا هو الخالق و سجا أدوات التداول الموقع الرسمي الوحيد حيث أنت يمكن شراء مؤشرات إشارات إشارة حقيقية. يحتوي بار سيغنال بارز إكسكوتيف على العديد من الميزات الجديدة، والقدرة على عرض مولتي كيرنسي على نفس الرسم البياني، الذي بني في نظام أليرت، يمكن للمستخدم اختيار من 1 إلى 7 تيمفرامس لعرض وعدد الأيام يمكن عرض شاشات العرض اليومية. انظر إلى لقطة الشاشة على صفحة مؤشرات الشراء لرؤية العديد من خيارات العرض التي يمكن إنشاؤها لتتناسب مع أي إعداد تداول. الأخبار والتحديثات تقوم سجا بتحديث المؤشرات بشكل دوري لتحسين الأداء وجعل المؤشرات أسهل في الاستخدام والإشارات إذا كان ذلك سهلا لفهمها وبالتالي تطبيقها على التداول الخاص بك. أي التجار الذين اشتروا بالفعل هذه المؤشرات MT4 تحتاج فقط إلى الاتصال سجا وسيتم تحديثها مجانا. إذا كنت عميل سجا فمن المستحسن أن تحقق هذا الموقع على أساس منتظم لمعرفة ما إذا كان أي تحديثات جديدة هي متاحة لمؤشراتك. نظرا لطول الوقت وعدد العملاء سجا هذا هو السبيل الوحيد لتحديث المؤشرات العديد من العملاء لديهم الآن معلومات حساب مختلفة من ما كان لديهم في وقت الشراء. أخبار هامة 01112015. ويبدو أن ميتاكوتس قد حل معظم القضايا مع MT4 الجديد ونأمل أنها مستقرة الآن بما فيه الكفاية لمواصلة الترميز وتحديث المؤشرات والمستشارين الخبراء والنصوص. ملاحظة للعملاء. قد يتم تطبيق رسوم صغيرة لتحويل برنامج MT4 القديم إلى رمز MT4 الجديد. 23122014. MT4 بناء 765 ويبدو أن مستقرة بشكل معقول لا تزال هناك بعض الصداع البرمجة ولكن للتداول يبدو أنه على ما يرام. أنا لن تحصل على متحمس جدا بعد. 02032015. MT4 بناء 777 والانطباع الأول على الفوركس المنتديات هو أنه يبدو أن مستقرة بشكل معقول مثل بناء 765 ولكن نفس الأخطاء الأساسية لا تزال موجودة. في أقرب وقت يمكنني تحميل واختباره وسوف تقييم بناء 777 وبناء على ما أجد سوف تقرر ما إذا كان لتحديث المؤشرات الخاصة بي وجعل متوافرة أدوات التداول بنقرة واحدة جديدة. 15062015. MT4 بناء 830 وما فوق حتى الآن يبدو أن مستقرة بشكل معقول لذلك سوف رصد الوضع بينما أنا في عطلة والافراج عن أدوات التداول بنقرة واحدة جديدة عندما أعود إلى قاعدة منتصف يوليو. 05092015. MT4 بناء 840 وما فوقها للأسف لم تتحسن الأمور، وإذا كان هناك أي شيء هناك المزيد من القضايا القضية الرئيسية كونها وحدة المعالجة المركزية المفرط واستخدام الذاكرة التي يمكن أن تسبب منصة MT4 لقفل أو تجميد، ميتاكوتس قد صدر للتو بيتا MT4 بناء 865 و يبدو أنه تم إصلاح القليل جدا. 01112015. أصدرت MT4 يبني MT4 بناء 890 وما فوق في 900s، وأخيرا يبدو أن المنصة تعمل كما ينبغي، واستخدام وحدة المعالجة المركزية لا يزال يبدو أن تكون قضية. سوف ألقي نظرة أخرى على الإفراج عن أدوات التداول بنقرة واحدة على مدى الأسابيع القليلة القادمة حيث يبدو أن منصة MT4 قد تكون الآن مستقرة بما فيه الكفاية. 10062016. أصدرت MT4 يبني R MT4 بناء 970971 يبدو أن هناك تغييرات قليلة قد تم القيام به لرمز الأولوية للأزرار ومستطيل رمز التسمية والشموع العازلة الملونة القياسية للمؤشرات المخصصة ومع ذلك استخدام وحدة المعالجة المركزية لا يزال يبدو أن تكون قضية. 20122016. أصدرت MT4 بناء ص MT4 بناء 1031 يبدو أن هناك أي مشاكل مع هذا البناء. آخر تحديثات البرامج نوفمبر 2012. التحديثات إلى رباعية رسي - 4Period رسي - الشموع عكس - الشموع هيلو والإشارات التنفيذية بار. 08012013. متف العد التنازلي V1.2 إي سيناريو إضافة إلى صفحة مؤشرات الشراء. 15012013. الاتجاه الديناميكي متعدد العملات متف أضاف إلى مجموعة المؤشرات الحيوية. 27022013. متنوعة أدوات التداول - فيبو مخصص - لقطة النصي - هيلو أو إغلاق متف دعم المقاومة أمبير - أليرتلين v1.1 - مؤشر الرسم البياني شريط. 15052013. سجا إزالة أداة التداول بنقرة واحدة كليك تريدر كما أحدث منصة MT4 بناء 500 سلسلة لديها الآن بعض القدرة على القيام بوظائف انقر فوق التاجر. سوف سجا رصد MT4 لبنيات القليلة المقبلة (500 وما فوق) لمعرفة ما إذا كان يستحق أثناء تحديث انقر فوق تاجر. 23082013. رباعية رسي شموع ترقية لعرض صناديق إشارة متعددة على الرسم البياني و المخطط الشموع هي الآن متف لإعطاء نظرة عامة التجارة أفضل. 23082013. تم تحديث الشموع عكس V11 مع الشموع متف و موري الرياضيات متعدد تف كان ترقية التسمية لإظهار الأساسية من خلال تسميات خط مفصلة. 08072014. سجا غير مستعدة لبيع أو تحديث أي برامج حالية حتى يصبح MT4 أكثر استقرارا. 23122014. آخر التحديثات MT4 القليلة لبعض السبب غامض تغيير رمز الموقف لأزرار الكائن الذي يؤثر مباشرة على V5a سريعة المتسابق الجديد أن أنا على وشك الإفراج عنهم، لقد تصحيح التعليمات البرمجية ولكن أنا ذاهب إلى الانتظار ونرى ما المقبل تحديث لأنه يمكن أن تتغير مرة أخرى قبل الإفراج عن هذه الأدوات التجارية الجديدة 02032015. بناء 777. أنا لم يتم تحميلها أو اختبارها هذا البناء MT4 ولكن استنادا إلى نتائج من منتديات الفوركس حتى الآن يبدو القليل جدا قد تم تغيير ونفس الأخطاء الأساسية لا تزال تحدث ولم يتم إصلاحها. 11062015. بناء 830. كانت هناك بعض التحسينات ولكن يبدو أن القليل قد تغيرت وبعض الأخطاء الأساسية نفسها لا تزال تحدث. 11062015. بناء 890 - 900 زائد. في الماضي ميتاكوتس يبدو أن الحصول على عملهم معا، ونحن قد يكون في الواقع منصة تداول مستقرة 10062016. بناء 970 - 971. رباعية رسي شمعة وعكس الشموع رمز تحديث للسماح لأحدث MT4 يبني مجانا تحميل سجا وقد نشرت مجموعة مختارة من مجانا التنزيلات لتتمكن من استخدامها مجانا، تحقق هذه الصفحة في كثير من الأحيان كما سيتم تحديث سجا وإضافة إلى اختيار على أساس منتظم. إذا كان لديك أي مشاكل مع هذه المؤشرات أو الأفكار لتحسينها لا تتردد في الاتصال سجا على كجاغمايل أو انقر على رابط الاتصال سجا. 27032012. التحديثات إلى ماسد الشموع V4 والجلسة هيلو V4 06012013. وقد تم ترميز التحديثات لبعض المؤشرات المجانية للعمل مع 4 و 5 منصات أرقام 05032013. مجموعة مختارة من خمسة مخطوطات مجانية للمساعدة في وضع وتعديل الصفقات 17032013. دوللي الرسومات v13 تم تحديثها بسبب بوي ستوب-1 تب و سي تم عكس القيم 06072013. فيسوالترند v4 تحديث مع شمعة هايلو البيانات والإطار الزمني التسميات بالإضافة إلى مدخلات الألوان اضافية 20102013. فيسوالترند هما لديه كل الميزات السابقة فيسوالترند V4 ويمكن الآن أيضا عرض هيكين أشي الشموع أو معيار MT4 الشموع 08072014. سجا لم ينشر التحديثات للتنزيل مجانا مع الجديد 600 بناء MT4 وربما لا نشر التحديثات حتى يصبح MT4 أكثر استقرارا. 14072014. وقد تم ترقية دوللي الرسومات V15 لتشغيل على MT4 الجديد، فقد تم تجميعها على بناء 646 إذا كان لديك أي مشاكل يرجى الاتصال سجا. 14082014. يتم حاليا اختبار دوللي جرافيكس v16، لقطات الشاشة على صفحة مؤشرات الحرة 23082014. دوللي الرسومات V15 يحتوي على تحديثات رمز كما كان بعض التجار مشاكل مع مؤشر حذف قبالة الرسم البياني، كان مصفوفة خارج نطاق المسألة - دوللي جرافيكس v16 يمر بالمراحل النهائية من الاختبار والضبط، ويتوقع أن يتم الافراج عنهم بعض الوقت الأسبوع المقبل. 23082014. وقد تم الافراج عن دوللي الرسومات V16 انتقل إلى صفحة مؤشرات مجانية لتحميل. وقد أعيد كتابة هذا المؤشر عدة مرات قبل الإفراج بسبب تحديثات ميتاكوتس يسبب قضايا العرض، نأمل التحديثات المستقبلية MT4 لا تؤثر على طريقة دوللي يعمل - الحفاظ على أصابعك عبرت. 23122014. تحديث. لقد تكلمت في وقت قريب جدا، وقد بنيت MT4 القليلة الماضية يبني وضع رمز الزر وغيرت عرض دوللي الذي يتطلب إعادة كتابة رمز الزر. وانا ذاهب الى الانتظار لتحديث MT4 المقبل في العام الجديد قبل نشر أي دوللي التحديثات وأنا بدأت حقا أن أتساءل عما إذا كان هذا سيكون هو الحال مع رمز مستمر يعيد كتابة بعد كل بضعة التحديثات MT4، يذكرني شيئا أوه ثاتس الصحيح MT5. 02032015. إذا كان بناء 777 يثبت أن يكون نفس بناء 765 لرمز الكائن زر ثم سأقوم بتحديث دوللي الرسومات V16 ونشره على هذا الموقع في الأسابيع القليلة المقبلة. 02032015. دوللي الرسومات V17 صدر للتو، وهذا هو مطابق أساسا ل دوللي الرسومات V16 كما تم تحديث فقط رمز موضع الكائن زر للسماح لمختلف زر موقف زر قدمت ميتاكوتس في أحدث MT4 يبني. 01032016. دوللي غرافيكس v18. هذا الإصدار يبدو بالضبط نفس دوللي الرسومات V16 و V17 ولكن تم تحديث رمز زر لجعل دوللي أكثر كفاءة وتم تجميعها على أحدث MT4 بناء 950. 09062016. دوللي الرسومات V18. تحديث هام. اعتبارا من أوائل يونيو 2016 أحدث تحديث منصة MT4 بناء 970971 تسبب في السابق دوللي الرسومات V18 رمز بوتونلابيل لفشل تم تحديث نسخة محدثة جديدة من دوللي الرسومات V18. كما تم تحديث ماسد الشموع شم شمعة رمز. 27092016. دوللي جرافيكس v18. تحديث غرافيك. كان لدى دوللي غرافيكس v18 تحديثا للعرض لمعالجة مشكلة محتملة عندما يكون لدى الوسطاء لاحقة كبيرة في نهاية أزواج العملات. على سبيل المثال - يوروسميكرو - هذا التحديث الجديد يزيل لاحقة لجعل عرض زوج العملات كما - يوروس - ويحافظ تباعد العرض الصحيح. 02012017. دوللي جرافيكس v18. تحديث غرافيك. كان لدى دوللي غرافيكس v18 بعض التحديثات الطفيفة للشفرة بسبب أحدث MT4 بناء 1031 وإزالة زر المؤشر تضاف إلى الشاشة. وقد تم تحديث ماسد الشموع نمك لعلاج قضية أليغمينت اللون عندما تم تحديث MT4 لأحدث يبني. رمز والبرمجة سجا لن عموما كود التداول المستشارين الخبراء للعملاء إما أن نظام التداول لا تحويل إلى إي بشكل جيد جدا أو العميل لا يعرف حقا ما هو مطلوب وعدد قليل جدا من المستشارين الخبراء يمكن أن تنتج النتائج المتوقعة. لها وضع لا فوز لكلا الطرفين. ولكن سجا سوف التعليمات البرمجية الخبراء المستشارين والمخطوطات التي تستخدم أدوات إدارة التجارة. ما هو مطلوب ل سجا للبرمجة مؤشر. 1 تأكد من أن فكرتك ليست مجرد فكرة غير مدعومة وهذا شيء كنت تعتقد أنك قد ترغب فقط، الوقت هو المال حتى تذكر أكثر الأوقات التي تغير الظروف أو المعلمات والمزيد من المال سوف يكلف. 2 الشيء التالي الذي تحتاج إلى أن تكون واضحة جدا حول هو بالضبط ما تحتاجه في طريقة المدخلات الظروف والتنبيهات الخ توريد أي معلومات تعتقد أنها سوف تساعد على توضيح وصف ما تريد مشفرة، العرض لقطات إذا كان ذلك ممكنا. 3 عند الاتصال سجا عن طريق البريد الإلكتروني للنظر في برمجة المؤشر الذي سيتم بناؤه - يرجى قراءة جميع رسائل البريد الإلكتروني بعناية - وهذا يمكن تجنب الكثير من القضايا مع العملاء الموافقة على شروط معينة ثم عند الانتهاء من المؤشر ليس هو ما أراد العميل ولكن ما طلبوه. 4 سجا لديه تهمة مجموعة من التي يمكن مناقشتها عندما العميل يجعل الاتصال، وعموما يتم احتساب البرمجة من قبل تقدير وساعة معدل إعطاء تكلفة نهاية محتملة ولكن هذا لا يمكن أن يتحقق إلا إذا كان العميل هو متأكد جدا جدا من المتطلبات، أي مشاكل التي تنشأ من خلال خطأ رمز لا يتم تحميلها على العميل، أي غرامة ضبط أو تعديلات بعد الانتهاء من المؤشر الأساسي يتم فرض رسوم بمعدل ساعة. 5 إذا كان المؤشر تماما العملاء الفريدة والفكرة الأصلية ثم يتم توفير المؤشر النهائي عادة في شكل mq4، إذا كان المؤشر هو نسخة مخصصة من مؤشر سجا ثم يتم توفير الملف ex4 فقط. يتم النظر في كل وظيفة البرمجة على أساس مزاياها فيما يتعلق الافراج عن شفرة المصدر وهذا ينبغي مناقشتها قبل بداية البرمجة. تنويه: إذا كنت التجارة مع بلدي إي أو المؤشرات أو أخذ نصيحتي بما في ذلك ولكن لا تقتصر على اختيار إي أو مؤشر، كنت تفعل ذلك في تقدير الخاصة بك. الفوركس هو عمل محفوف بالمخاطر. قد تفقد قدرا كبيرا من المال عن طريق أخذ خطر التداول المباشر. لن تكون سجا مسؤولة عن الخسائر أو المشاكل من أي نوع إذا كانت إي أو المؤشر مسؤولة بشكل مباشر أو غير مباشر عن أي خسائر. كوبي حقوق الطبع والنشر لعام 2008. جميع الحقوق محفوظة. سجا أدوات التداولأفضل مقالات ماسد استراتيجية 8211 نعم يمكننا آخر تحديث في يوليو 17، 2016 من قبل مايكل هودجز ماسد هي واحدة من المؤشرات المفضلة لتداول الخيارات الثنائية. ويمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من الطرق لتحديد الاتجاه، والانتكاسات وإشارات التداول الزناد. ويمكن أيضا أن تستخدم في أي إطار زمني، مما يجعلها أداة مفيدة جدا لتداول الخيارات الثنائية الشهرية على المدى الطويل على طول الطريق من خلال قائمة إكسيريس إلى 60 ثانية. هذه المقالة هي واحدة وجدت مناقشة أفضل مقالات الماكد، يتيح نلقي نظرة. واحد آخر شيء، هذه المادة هو نقطة انطلاق كبيرة لأولئك الذين يستخدمون ماسد أو أي نوع من مذبذب. هناك روابط في أسفل يأخذك إلى المواد الأخرى ذات الصلة التي من شأنها أن تساعد على تعزيز نجاح هذه الاستراتيجية. أفضل ماكد من مقالات 8221 8211 ما أنا أتحدث عن هذا هو مقال كتبه جيمس أيتميموا ونشر استراتيجيات الفوركس كشفت. بل هو استراتيجية بسيطة للتجار على المدى القصير واستخدام ماسد بطريقة يمكنني أن أوافق تماما. بعض النقاط الجيدة حول هذه الاستراتيجية هو أنه الاتجاه التالي، يستخدم أكثر من مؤشر واحد وهو مفيد بشكل لا يصدق لتداول الخيارات الثنائية. ليس ذلك فحسب، بسبب طريقة عمل ماسد وإمكانية تطبيقه على أطر زمنية متعددة يمكن استخدام هذه التقنيات في أطر زمنية أطول. ما هو أفضل من مقالات ماسد هذا سيكون من الصعب بالنسبة لي أن الإجابة لأن هناك الكثير من الطرق لاستخدام ماسد لتوليد إشارات جيدة. لجيمس لم يكن ذلك صعبا، وقال انه كان قادرا على تحديد بدقة تماما ما يعتقد أنه هو أفضل إشارة الدخول. يستخدم جيمس الرسوم البيانية 5 دقائق، اثنين من المتوسطات المتحركة واثنين من MACD8217s. للالخطط أقترح الشموع لأن أن 8217s أفضل طريقة في رأيي. المتوسطان المتحركان المحددان هو 50 بار المتوسط ​​المتحرك البسيط و 100 بار المتوسط ​​المتحرك البسيط. اثنين من MACD8217s على حد سواء 12269 القياسية ولكن واحد هو الرسم البياني والآخر هو نمط مذبذب. معا هذه المؤشرات الانضمام إلى إنشاء إشارات مع الحركات التي تستمر في أي مكان من 20 دقيقة إلى عدة ساعات. كيف James8217 أفضل من ماسد مقالات يعمل إعداد بسيط جدا وبما أنه على 5 دقائق الرسوم البيانية إشارات تأتي بشكل منتظم. ويستخدم المتوسطان المتحركان لتحديد الاتجاه ونوع التجارة وكجزء من الإشارة. ويتحدد الاتجاه بموقفي الساتل SMA8217s. عندما يكون على المدى القصير 50 ​​بار سما فوق المدى الطويل 100 بار سما الاتجاه صعودي. عندما يكون المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​على المدى القصير أدنى من المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المدى فإن الاتجاه هبوطي. مع ذلك في الاعتبار يتم توجيه التجار للتجارة فقط وفقا لهذا الاتجاه. يدعو عندما يكون صعودي، يضع عندما يكون هبوطي. يتم إنشاء إشارة عندما يكون ماسد ذروة الشراء أو ذروة البيع ويجعل كروس في نفس الوقت أن الأسعار قد تراجعت الماضي SMA8217s. ما يعني هذا في اتجاه هبوطي سوف تنتظر حتى تصحح الأسعار فوق المتوسطات المتحركة. عندما يحدث ذلك سيتم إنشاء إشارة عند مذبذب الماكد في الجانب ذروة الشراء ويجعل كروس أوفر. ويمكن التنبؤ بهذا الكروس والإشارة مع الرسم البياني لماكد. إذا نظرتم في المثال الذي قدمه الرسم البياني ماسد هو جعل التباعد لطيفة وتنبأ انخفاض وانخفاض إشارة الشراء اللاحقة التي تم إنشاؤها بواسطة هذا النظام. قواعد الدخول للمكالمات 50 بار المتحرك المتوسط ​​فوق 100 بار ماسد المذبذب هو الإفراط في البيع ماسد عروض الرسم البياني صاعد كروسوفرنتري قواعد ل يضع 50 بار المتوسط ​​المتحرك تحت المتوسط ​​المتحرك 100 بار ماسد مذبذب هو ذروة الشراء ماسد يظهر الرسم البياني عمليات التراجع الهبوطيةإكسبيري في هذا المثال 5 كوادلستيك الرسوم البيانية كادلستيك هي واستخدامها واستهداف انتهاء فترة تتراوح بين 20 و 30 دقيقة. وهذا يعادل 4 أو 5 الشموع بحيث يمكن تطبيقها على أي إطار زمني. على سبيل المثال الرسوم البيانية اليومية سوف تكون 4 أيام، أسبوع واحد أو نهاية الأسبوع تنتهي، 3O دقيقة الرسوم البيانية سيكون 2 3 ساعات انتهاء. لماذا هذا النظام لا تمتص أين تبدأ 8230. هذا النظام لا تمتص لأنه مثال ممتاز وتطبيق واحد من المؤشرات المفضلة لدي. أنا win8217t تكون خجولة في قول أن أضع الكثير من الأسهم في ol8217 12269. هذه الاستراتيجية يستخدم ليس فقط المؤشرات المفضلة لدي ولكن أيضا يتضمن العديد من الميزات من استراتيجية جيدة نحن هنا في بوتس قد حان. هذه الاستراتيجية، على النحو المبين، لا تتضمن تحليل إطار زمني متعدد ولكن أعتقد أنها لن تستفيد منه إلا. ما يفعله هو مزيج من البالية، وموثوق بها، وغالبا ما بدا على المؤشرات التي تتضمن الاتجاه والزخم لتوليد إشارات مفيد للتجار من الخيارات الثنائية قصيرة المدة مثل الصحف اليومية، الساعات أو أقصر. لماذا هذه الاستراتيجية تمتص هذه الاستراتيجية تمتص لأن Ididn8217t يكتبه وأنا can8217t اتخاذ الائتمان لذلك. بلدي هات 8217s قبالة لك يا سيدي جيمس أيتميموا ونظام ماكد المتميز الخاص بك. كلماتي الأخيرة على أفضل من مقالات ماسد أنا don8217t معرفة ما إذا كان هذا هو أفضل إدخال ماسد أم لا ولكن أستطيع أن أقول هذا هو واحد اللعينة جيدة. أوصي هذه الاستراتيجية إلى نوبيز، القديمة، من ذوي الخبرة، عديمي الخبرة، الفوركس، والسلع، والأوراق المالية، ومؤشر وأي نوع آخر من الخيارات الثنائية التجار هناك. أنا don8217t أعرف كيف آخر أن أقول ولكن بهذه الطريقة. أنا، ونحن هنا، don8217t مجرد تسليم الثناء. هناك الكثير من الأشياء التي تمتص تماما في الخيارات الثنائية العالم ولكن هذا ليس واحدا منهم. تأخذ من هذه الاستراتيجية، والحب، ورعاية ذلك وأعتقد في النهاية سوف تكون صافي إيجابية. مزيد من القراءة على ماسد والمذبذبات إذا كنت في محاولة لاختبار هذه الاستراتيجية على MT4، أنا فقط يمكن تحديد SMA8217s و ماسد الرسم البياني، ولكن نمط مذبذب ط can21217t تحديد أو رؤية. أي مساعدة في هذا الرجاء المشكلة الوحيدة لدي مع هذه الاستراتيجية هو استخدام خطوط المتوسط ​​المتحرك (سما) خطوط لتحديد اتجاه الاتجاه - وهذا لا يبدو أن تعمل بشكل جيد. برنامجي التخطيطي (وليس MT4) ليس له سما على وجه التحديد، ولكنه يسمح بإضافة خطوط المتوسط ​​المتحرك، التي يبدو أنها هي نفس الشيء. لقد حاولت تعديل المعلمة الفترة، ولكن الموقف من خطوط لا تزال لا تشير حقا الاتجاه بشكل جيد. سأقول إن مؤشر الماكد يبدو أنه يعمل بشكل جيد إلى حد ما على الرسم البياني الشريطي لمدة 5 دقائق. شخصيا أعتقد أن هذه الاستراتيجية لا تمتص. هناك بالكاد أي إشارات، عندما يكون هناك كروس والسعر هو وسيلة لارتفاع أو منخفض، عادة بحلول ذلك الوقت قد مرت أيضا Ma8217s، ويترك لك مع أي إشارة على الإطلاق. It8217s ثم أفضل حتى مجرد اتخاذ إجراء في كروسوفر المرشح ماذا يقول ma8217s يمكنني استخدام هذه الاستراتيجية في العقود الآجلة وحيث يمكنني العثور على التنزيلات النينجا. يرجى شخص نصيحة لي. شكرا جزيلا هل هناك أي ملف يمكن للمرء أن تحميل من أجل الحصول على هذه الاستراتيجية. بلدي ماسد لا تبدو نفس المثال معين، الألغام هو دون خطوط كروس. ماسد، ستوكاستيكس ومؤشر القوة النسبية هي الأنسب لمدة 4 ساعة، اليومية والأسبوعية والشهرية الرسوم البيانية كما صناع السوق والمؤسسات المالية والبنوك وغيرها استخدامها في هذه الأطر الزمنية. قد يكون هناك بعض النجاح في الرسم البياني 1 ساعة إذا استخدمت بعناية مع عوامل أخرى في الاعتبار.

إكسل الحركة من المتوسط

إيفا غولدواتر مركز الإحصاء الحيوي الإحصائي جامعة ماساتشوستس كلية الصحة العامة تحديث فبراير 2007 لمحة سريعة استخدمنا إكسيل للقيام ببعض المهام الأساسية تحليل البيانات لمعرفة ما إذا كان هو بديل معقول لاستخدام حزمة إحصائية لنفس المهام. وخلصنا إلى أن إكسيل هو خيار ضعيف للتحليل الإحصائي خارج الأمثلة المدرسية، أبسط الإحصاءات الوصفية، أو لأكثر من عدد قليل جدا من الأعمدة. المشاكل التي واجهناها والتي أدت إلى هذا الاستنتاج هي في أربعة مجالات عامة: يتم التعامل مع القيم المفقودة بشكل غير متسق، وأحيانا بشكل غير صحيح. تنظيم البيانات يختلف وفقا للتحليل، مما اضطر لك لإعادة تنظيم البيانات الخاصة بك في نواح كثيرة إذا كنت تريد أن تفعل العديد من التحليلات المختلفة. لا يمكن إجراء العديد من التحليلات إلا على عمود واحد في كل مرة، مما يجعل من غير المناسب القيام بنفس التحليل على العديد من الأعمدة. فالنواتج ضعيفة التنظيم، وأحيانا لا تحمل وصفا كافيا، ولا يوجد سجل لكيفية إنجاز التحليل. إكسل مريحة لإدخال البيانات، والتلاعب بسرعة الصفوف والأعمدة قبل التحليل الإحصائي. ولكن عندما تكون مستعدا للقيام بالتحليل الإحصائي، نوصي باستخدام حزمة إحصائية مثل ساس، سبس، ستاتا، سيستات أو مينيتاب. إنترودكتيون إكسيل هو على الارجح جدول البيانات الأكثر شيوعا لأجهزة الكمبيوتر الشخصية. غالبا ما تصل أجهزة الكمبيوتر التي تم شراؤها حديثا مع إكسيل تحميل بالفعل. يتم استخدامه بسهولة للقيام مجموعة متنوعة من العمليات الحسابية، ويشمل مجموعة من الوظائف الإحصائية، و تولباك تحليل البيانات. ونتيجة لذلك، إذا وجدت فجأة تحتاج إلى القيام ببعض التحليل الإحصائي، يمكنك أن تتحول إلى ذلك كخيار واضح. قررنا القيام ببعض الاختبارات لمعرفة مدى إكسيل سيكون بمثابة تطبيق تحليل البيانات. لعرض النتائج، سنستخدم مثالا صغيرا. البيانات لهذا المثال هي وهمية. وقد تم اختياره ليكون اثنين من الفئوية واثنين من المتغيرات المستمرة، حتى نتمكن من اختبار مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية الأساسية. وبما أن جميع مجموعات البيانات الحقيقية تقريبا لديها على الأقل عدد قليل من نقاط البيانات المفقودة، وبما أن القدرة على التعامل مع البيانات المفقودة هي إحدى الميزات التي نأخذها في حزمة تحليل إحصائي، فقد أدخلنا خليتين فارغتين في البيانات: يمثل كل صف من جداول البيانات موضوعا. تلقى الموضوع الأول العلاج 1، وكان النتيجة 1. X و Y هي قيم قياسات اثنين على كل موضوع. لم نتمكن من الحصول على قياس ل Y على الموضوع الثاني، أو على X للموضوع الأخير، لذلك هذه الخلايا فارغة. يتم إدخال الموضوعات في الترتيب الذي أصبحت البيانات المتاحة، وبالتالي فإن البيانات لا أمر بأي طريقة معينة. استخدمنا هذه البيانات للقيام ببعض التحليلات البسيطة ومقارنة النتائج مع حزمة إحصائية قياسية. ونظرت المقارنة في دقة النتائج وكذلك السهولة التي يمكن بها استخدام السطح البيني لمجموعات بيانات أكبر - أي مزيد من الأعمدة. لقد استخدمنا سبس كمعيار، على الرغم من أن أي من حزم إحصائية تدعم أوت ستفعل جيدا على قدم المساواة لهذا الغرض. في هذه المقالة عندما نقول حزمة الحصة الإحصائية، ونحن نعني سبس، ساس، ستاتا، سيستات، أو مينيتاب. معظم إكسيلز الإجراءات الإحصائية هي جزء من حزمة أدوات تحليل البيانات، الموجود في القائمة أدوات. ويشمل مجموعة متنوعة من الخيارات بما في ذلك الإحصاءات الوصفية البسيطة، والاختبارات t، والارتباطات، 1 أو 2 طريقة تحليل التباين والانحدار، وما إلى ذلك إذا لم يكن لديك عنصر تحليل البيانات في القائمة أدوات، تحتاج إلى تثبيت البيانات أداة تحليل. ابحث في تعليمات عن كوتوداتا أناليسيس تولوت للحصول على إرشادات حول تحميل تولباك. اثنين من ميزات إكسيل أخرى مفيدة لتحليلات معينة، ولكن حزمة أداة تحليل البيانات هو الوحيد الذي يوفر اختبارات كاملة معقولة من أهمية إحصائية. يمكن استخدام بيفوت تابل في قائمة البيانات لإنشاء جداول موجزة للوسائل، والانحرافات المعيارية، والعد، وما إلى ذلك. كما يمكنك استخدام الدالات لتوليد بعض المقاييس الإحصائية، مثل معامل الارتباط. وظائف توليد رقم واحد، وذلك باستخدام وظائف من المرجح أن يكون الجمع بين القطع والقطع للحصول على ما تريد. ومع ذلك، قد لا تكون قادرة على توليد جميع الأجزاء التي تحتاج إليها لتحليل كامل. ما لم يذكر خلاف ذلك، تم إجراء جميع الاختبارات الإحصائية باستخدام إكسيل مع تولباك تحليل البيانات. من أجل التحقق من مجموعة متنوعة من الاختبارات الإحصائية، اخترنا المهام التالية: الحصول على وسائل والانحرافات المعيارية من X و Y للمجموعة بأكملها، ولكل مجموعة علاج. الحصول على الترابط بين X و Y. هل اختبارين تي عينة لاختبار ما إذا كانت مجموعتي العلاج تختلف على X و Y. هل اختبار T المقترنة لاختبار ما إذا كان X و Y تختلف إحصائيا عن بعضها البعض. مقارنة عدد من المواضيع مع كل نتيجة من قبل مجموعة العلاج، وذلك باستخدام اختبار تشي مربع. كل هذه المهام روتينية لمجموعة بيانات من هذا النوع، وكلها يمكن أن يتم بسهولة باستخدام أي من حزم إوف المدرجة الإحصائية. المشكلات العامة تمكين أداة التحليل باك لم يتم تثبيت أداة تحليل البيانات باستخدام إعداد إكسيل القياسي. ابحث في القائمة أدوات. إذا لم يكن لديك عنصر تحليل البيانات، سوف تحتاج إلى تثبيت أدوات تحليل البيانات. بحث تعليمات ل كوتداتا أناليسيس تولسكوت للحصول على تعليمات. القيم المفقودة خلية فارغة هي الطريقة الوحيدة ل إكسيل للتعامل مع البيانات المفقودة. إذا كان لديك أي رموز قيمة مفقودة أخرى، سوف تحتاج إلى تغييرها إلى الفراغات. ترتيب البيانات تتطلب التحليلات المختلفة أن يتم ترتيب البيانات بطرق مختلفة. إذا كنت تخطط لمجموعة متنوعة من الاختبارات المختلفة، قد لا يكون هناك ترتيب واحد من شأنها أن تعمل. قد تحتاج على الأرجح إلى إعادة ترتيب البيانات عدة طرق للحصول على كل ما تحتاجه. ديالوغ بوكسيز اختر تولسداتا أناليسيس، وحدد نوع التحليل الذي تريد القيام به. سوف يحتوي مربع الحوار النموذجي على العناصر التالية: نطاق الإدخال: اكتب خلايا الزاوية اليمنى العليا اليسرى والسفلية اليمنى. مثلا A1: B100. يمكنك فقط اختيار الصفوف والأعمدة المتجاورة. ما لم يكن هناك مربع لتجميع البيانات حسب الصفوف أو الأعمدة (وهناك عادة لا)، وتعتبر جميع البيانات كما غلوب واحد. التصنيفات - هناك أحيانا مربع يمكنك التحقق منه للإشارة إلى أن الصف الأول من الورقة يحتوي على تصنيفات. إذا كانت لديك تصنيفات في الصف الأول، فحدد هذا المربع، وقد يتم تصنيف الإخراج مع التصنيف. ثم مرة اخري، انه ليس جائز. موقع الإخراج - ورقة جديدة هو الافتراضي. أو اكتب عنوان الخلية في الزاوية العلوية اليمنى من المكان الذي تريد وضع الإخراج فيه في الورقة الحالية. ورقة عمل جديدة هو خيار آخر، والتي لم أحاول. وترد أدناه توضيحات لهذا الاختيار. بنود أخرى، اعتمادا على التحليل. موقع الإخراج يمكن أن ينتقل الإخراج من كل تحليل إلى ورقة جديدة داخل ملف إكسيل الحالي (هذا هو الإعداد الافتراضي)، أو يمكنك وضعه داخل الورقة الحالية عن طريق تحديد الخلية الزاوية اليسرى العليا حيث تريد وضعها. وفي كلتا الحالتين قليلا من مصدر إزعاج. إذا كان كل إخراج في ورقة جديدة، في نهاية المطاف مع الكثير من الأوراق، ولكل منها قليلا من الناتج. إذا قمت بوضعها في ورقة الحالية، تحتاج إلى وضعها بشكل مناسب ترك غرفة لإضافة تعليقات وتسميات التغييرات التي تحتاج إلى جعل لتنسيق إخراج واحد بشكل صحيح قد تؤثر على مخرجات أخرى سلبا. مثال: يحتوي المخرجات من المعطيات الوسيطة على عمود من التصنيفات مثل الانحراف المعياري، والخطأ القياسي، وما إلى ذلك. ستحتاج إلى جعل هذا العمود عريض حتى تتمكن من قراءة التصنيفات. ولكن إذا كان الناتج تردد بسيط هو الحق تحت، ثم عمود عرض القيم التي يتم عدها، والتي قد تحتوي فقط على أعداد صحيحة صغيرة، سيكون أيضا واسعة. نتائج التحليلات الإحصاء الوصفي إن أسرع طريقة للحصول على الوسائل والانحرافات المعيارية لمجموعة كاملة تستخدم الوصفي في أدوات تحليل البيانات. يمكنك اختيار عدة أعمدة متجاورة لنطاق الإدخال (في هذه الحالة العمودين X و Y)، ويتم تحليل كل عمود على حدة. يتم استخدام التصنيفات في الصف الأول لتسمية الإخراج، ويتم تجاهل الخلايا الفارغة. إذا كان لديك أكثر من ذلك، الأعمدة غير المتجاورة تحتاج إلى تحليل، سيكون لديك لتكرار العملية لكل مجموعة من الأعمدة المتجاورة. هذا الإجراء هو واضح، ويمكن إدارة العديد من الأعمدة بشكل معقول بكفاءة، ويتم التعامل مع الخلايا الفارغة بشكل صحيح. للحصول على الوسائل والانحرافات المعيارية من X و Y لكل مجموعة علاج يتطلب استخدام الجداول المحورية (إلا إذا كنت ترغب في إعادة ترتيب ورقة البيانات لفصل المجموعتين). بعد تحديد نطاق البيانات (المتجاورة)، في الخيار "تخطيط المعالجات الجدول المحوري"، اسحب المعالجة إلى منطقة متغير الصف، و X إلى منطقة البيانات. انقر نقرا مزدوجا على لدكوكونت من زردكو في منطقة البيانات، وتغييره إلى متوسط. اسحب X في مربع البيانات مرة أخرى، وهذه المرة تغيير عد إلى ستديف. وأخيرا، اسحب X في وقت واحد آخر، وتركه كعد من X. وهذا يعطينا متوسط ​​والانحراف المعياري وعدد من الملاحظات في كل مجموعة علاج ل X. تفعل الشيء نفسه بالنسبة Y، ولذا فإننا سوف تحصل على متوسط ​​ومعيار الانحراف وعدد الملاحظات ل Y أيضا. وهذا سيضع ما مجموعه ستة بنود في مربع البيانات (ثلاثة ل X و 3 ل Y). كما ترون، إذا كنت ترغب في الحصول على مجموعة متنوعة من الإحصاءات الوصفية لعدة متغيرات، فإن عملية الحصول على مملة. حزمة إحصائية تمكنك من اختيار العديد من المتغيرات كما ترغب في الإحصاءات الوصفية، سواء كانت متجاورة أم لا. يمكنك الحصول على إحصائيات وصفية لجميع المواضيع معا، أو تقسيمها من قبل متغير فئوية مثل العلاج. يمكنك تحديد الإحصاءات التي تريد أن ترى مرة واحدة، وسوف تنطبق على جميع المتغيرات المختارة. الارتباطات باستخدام أدوات تحليل البيانات، مربع الحوار للارتباطات يشبه إلى حد كبير واحد لوصفات - يمكنك اختيار عدة أعمدة متجاورة، والحصول على مصفوفة الانتاج من جميع أزواج من الارتباطات. يتم تجاهل الخلايا الفارغة بشكل مناسب. لا يتضمن الإخراج عدد أزواج من نقاط البيانات المستخدمة لحساب كل ارتباط (والتي يمكن أن تختلف، اعتمادا على حيث لديك بيانات مفقودة)، ولا تشير إلى ما إذا كان أي من الارتباطات ذات دلالة إحصائية. إذا كنت تريد الارتباطات على الأعمدة غير المتلاصقة، يجب عليك إما تضمين الأعمدة المتداخلة، أو نسخ الأعمدة المطلوبة إلى موقع متجاورة. وهناك حزمة إحصائية تسمح لك باختيار الأعمدة غير متجاورة لربطك. الإخراج سوف اقول لكم كم عدد أزواج من نقاط البيانات المستخدمة لحساب كل ارتباط، والتي الارتباطات ذات دلالة إحصائية. اختبار ثنائى العينة يمكن استخدام هذا الاختبار للتحقق مما إذا كانت المجموعتان العلاجيتان تختلفان عن قيم X أو Y. من أجل إجراء الاختبار تحتاج إلى إدخال نطاق خلية لكل مجموعة. منذ لم يتم إدخال البيانات من قبل مجموعة العلاج، ونحن بحاجة أولا لفرز الصفوف عن طريق العلاج. تأكد من أن تأخذ جميع الأعمدة الأخرى جنبا إلى جنب مع العلاج، بحيث تبقى البيانات لكل موضوع سليمة. بعد فرز البيانات، يمكنك إدخال مجموعة من الخلايا التي تحتوي على قياسات X لكل معاملة. لا تضمن الصف الذي يحتوي على التصنيفات، لأن المجموعة الثانية لا تحتوي على صف تصنيف. لذلك لن يتم تصنيف الإخراج الخاص بك للإشارة إلى أن هذا الإخراج هو X. إذا كنت تريد الإخراج المسمى، لديك لنسخ الخلايا المقابلة للمجموعة الثانية إلى عمود منفصل، وأدخل صف مع تسمية للمجموعة الثانية . إذا كنت تريد أيضا أن تفعل اختبار تي للقياسات Y، سوف تحتاج إلى تكرار هذه العملية. يتم تجاهل الخلايا الفارغة، وغيرها من المشاكل مع وضع العلامات على الإخراج، والنتائج صحيحة. وهناك حزمة إحصائية تقوم بهذه المهمة دون الحاجة إلى فرز البيانات أو نسخها إلى عمود آخر، وسوف يتم دائما وضع علامة على الناتج بشكل صحيح إلى الحد الذي تقوم فيه بتوفير التسميات للمتغيرات الخاصة بك والمجموعات العلاجية. كما أنه يسمح لك باختيار أكثر من متغير واحد في كل مرة للاختبار t (على سبيل المثال X و Y). اختبار t المقترن اختبار t المقترن هو طريقة لاختبار ما إذا كان الفرق بين قياسات اثنين على نفس الموضوع يختلف اختلافا كبيرا عن 0. في هذا المثال، نود أن اختبار الفرق بين X و Y قياس على نفس الموضوع. الميزة الهامة لهذا الاختبار هو أنه يقارن القياسات داخل كل موضوع. إذا قمت بمسح الأعمدة X و Y بشكل منفصل، فإنها لا تبدو مختلفة بشكل واضح. ولكن إذا نظرتم إلى كل زوج X-Y، ستلاحظ أنه في كل حالة، X أكبر من Y. يجب أن يكون اختبار t المقترن حساسا لهذا الاختلاف. في الحالتين حيث إما X أو Y مفقود، لا يمكن مقارنة التدابير اثنين على موضوع. وبالتالي، يمكن استخدام 8 صفوف فقط للاختبار t المقترن. عند تشغيل اختبار t المقترن على هذه البيانات، تحصل على إحصائية t من 0.09، مع احتمال 2 ذيل 0.93. الاختبار لا يجد أي فرق كبير بين X و Y. وبالنظر إلى الناتج أكثر بعناية، نلاحظ أنه يقول هناك 9 ملاحظات. كما ذكر أعلاه، يجب أن يكون هناك 8. فقط يبدو أن إكسيل فشلت في استبعاد الملاحظات التي لم يكن لها كل من X و Y القياسات. للحصول على النتائج الصحيحة نسخ X و Y إلى عمودين جديدين وإزالة البيانات في الخلايا التي لا قيمة لها لقياس الأخرى. الآن إعادة تشغيل اختبار t المقترنة. هذه المرة هو t-إحصائية 6.14817 مع احتمال 2 ذيل 0.000468. الاستنتاج هو مختلف تماما وبطبيعة الحال، وهذا هو مثال متطرف. ولكن النقطة هي أن إكسيل لا يحسب اختبار t المقترن بشكل صحيح عندما بعض الملاحظات لديها واحدة من القياسات ولكن ليس الآخر. على الرغم من أنه من الممكن الحصول على النتيجة الصحيحة، سيكون لديك أي سبب للاشتباه في النتائج التي تحصل عليها إلا إذا كنت في حالة تأهب بما فيه الكفاية لاحظت أن عدد الملاحظات غير صحيح. لا يوجد شيء في المساعدة عبر الإنترنت من شأنه أن يحذرك حول هذه المسألة. ومن المثير للاهتمام، هناك أيضا وظيفة تيست، والتي تعطي النتائج الصحيحة لهذا المثال. ويبدو أن الوظائف وأدوات تحليل البيانات غير متسقة في كيفية التعامل مع الخلايا المفقودة. ومع ذلك، لا أستطيع أن أوصي باستخدام وظائف تفضيلا إلى أدوات تحليل البيانات، لأن نتيجة استخدام الدالة هو رقم واحد - في هذه الحالة، احتمال ذيل 2 للإحصاء t. لا تعطيك الدالة الإحصائية الإحصائية نفسها أو درجات الحرية أو أي عدد من العناصر الأخرى التي ترغب في معرفة ما إذا كنت تجري اختبارا إحصائيا. ستستبعد الحزم الإحصائية بشكل صحيح الحالات التي تكون فيها إحدى القياسات مفقودة، وسوف توفر جميع الإحصاءات الداعمة التي تحتاجها لتفسير الإخراج. كروسستابولاتيون و تشي تربيع اختبار الاستقلال مهمتنا النهائية هي حساب النتائج اثنين في كل مجموعة العلاج، واستخدام اختبار تشي مربع الاستقلال لاختبار العلاقة بين العلاج والنتيجة. من أجل حساب النتائج من قبل مجموعة العلاج، تحتاج إلى استخدام الجداول المحورية. في الخيار بيفوت تابل ويزاردز لايوت، اسحب تراتمنت تو رو، أوتكوم تو كولومن وأيضا إلى داتا. يجب أن أقول منطقة البيانات كوتكونت ناتدكوت ندش إذا لم يكن، انقر نقرا مزدوجا فوق ذلك وحدد كوتكونتكوت. إذا كنت تريد النسب المئوية، فانقر نقرا مزدوجا فوق كوتكونت أوف أوتكومكوت، وانقر فوق خيارات في المربع لدكوشو أسردكو البيانات الذي يظهر، حدد كوت من روكوت. إذا كنت تريد كل من التهم والنسب المئوية، يمكنك سحب نفس المتغير في منطقة البيانات مرتين، واستخدامها مرة واحدة للعد ومرة ​​واحدة لل بيرسينتس. الحصول على اختبار تشي مربع ليست بهذه البساطة، ومع ذلك. وهو متاح فقط كدالة، والمدخلات المطلوبة للوظيفة هي التهم التي لوحظت في كل مجموعة من العلاج والنتيجة (التي لديك في الجدول المحوري الخاص بك)، والعدد المتوقع في كل مجموعة. التهم المتوقعة ما هي كيفية الحصول عليها إذا كان لديك خلفية إحصائية كافية لمعرفة كيفية حساب التعدادات المتوقعة، ويمكن أن تفعل حسابات إكسيل باستخدام عناوين الخلايا النسبية والمطلقة، يجب أن تكون قادرا على التنقل من خلال هذا. إن لم يكن، كنت من الحظ. على افتراض أنك تجاوزت مشكلة التهم المتوقعة، يمكنك استخدام الدالة شيتست للحصول على احتمال مراقبة قيمة تشي مربع أكبر من واحد لهذا الجدول. مرة أخرى، وبما أننا نستخدم وظائف، لا تحصل على العديد من القطع الضرورية الأخرى من الحساب، ولا سيما قيمة الإحصائية تشي مربع أو درجاته من الحرية. لا يتطلب أي حزمة إحصائية لك توفير القيم المتوقعة قبل حساب اختبار تشي مربع من إندبنسنس. وعلاوة على ذلك، فإن النتائج تشمل دائما إحصاء تشي مربع ودرجات الحرية، فضلا عن احتمالها. في كثير من الأحيان سوف تحصل على بعض الإحصاءات إضافية كذلك. تحليلات إضافية لم يتم إجراء التحليلات المتبقية على مجموعة البيانات هذه، ولكن بعض التعليقات حولها يتم تضمينها من أجل اكتمالها. ترددات بسيطة يمكنك استخدام الجداول المحورية للحصول على ترددات بسيطة. (انظر الجداول الجدولية لمزيد من المعلومات حول كيفية الحصول على الجداول المحورية.) باستخدام الجداول المحورية، يعتبر كل عمود متغيرا منفصلا، وستظهر التصنيفات في الصف 1 على الإخراج. يمكنك فقط القيام متغير واحد في وقت واحد. إمكانية أخرى هي استخدام وظيفة الترددات. والميزة الرئيسية لهذه الطريقة هي أنه بمجرد تحديد دالة الترددات لعمود واحد، يمكنك استخدام كوبيباست للحصول عليه للأعمدة الأخرى. أولا، سوف تحتاج إلى إدخال عمود مع القيم التي تريد عدها (صناديق). إذا كنت تنوي القيام بالترددات للعديد من الأعمدة، فتأكد من إدخال قيم للعمود مع معظم الفئات. مثلا إذا 3 أعمدة لها قيم 1 أو 2، والرابع له قيم 1،2،3،4، سوف تحتاج إلى إدخال قيم بن كما 1،2،3،4. الآن حدد ما يكفي من الخلايا الفارغة في عمود واحد لتخزين النتائج - 4 في هذا المثال، حتى إذا كان العمود الحالي يحتوي على قيمتين فقط. التالي اختيار إنزرتفونكتيونستاتيستيكال الترددات في القائمة. املأ نطاق الإدخال للعمود الأول الذي تريد حسابه باستخدام العناوين النسبية (مثل A1: A100). املأ نطاق بن باستخدام العناوين المطلقة للمواقع التي أدخلت فيها القيم المراد حسابها (مثل M1: M4). انقر فوق إنهاء. لاحظ المربع الموجود فوق عناوين الأعمدة في الورقة، حيث يتم عرض الصيغة. تبدأ بالترتيب فريكونسيز (وضع مؤشر الماوس إلى يسار العلامة في الصيغة، ثم اضغط على كترل-شيفت-إنتر تظهر التعدادات الآن في الخلايا التي حددتها للحصول على عدد مرات تكرار الأعمدة الأخرى، حدد والخلايا مع الترددات فيها، واختر إديتكوبي في القائمة. إذا كان العمود التالي الذي تريد حسابه هو عمود واحد إلى يمين العمود السابق، حدد الخلية على يمين خلية التردد الأولى، واختر إديتباست ( كترل-V) تابع الانتقال إلى اليمين واللصق لكل عمود تريد حسابه، وفي كل مرة تقوم فيها بنقل عمود واحد إلى يمين خلايا التردد الأصلية، يتم تحويل العمود المراد حسابه مباشرة من العمود الأول الذي تحسبه. إذا كنت ترغب في النسب المئوية أيضا، يورسكول لديك لاستخدام الدالة سوم لحساب مجموع الترددات، وتحديد الصيغة للحصول على النسبة المئوية لخلية واحدة حدد الخلية لتخزين النسبة المئوية الأولى، واكتب الصيغة في الصيغة مربع في الجزء العلوي من ورقة - على سبيل المثال N1100N 5 - حيث N1 هي الخلية مع التردد للفئة الأولى، و N5 هي الخلية مع مجموع الترددات. استخدم كوبيباست للحصول على الصيغة الخاصة بالخلايا المتبقية من العمود الأول. مرة واحدة لديك النسب المئوية لعمود واحد، يمكنك كوبيباست لهم إلى الأعمدة الأخرى. يورسكول يجب أن تكون حذرا حول استخدام عناوين النسبية والمطلقة في المثال أعلاه، استخدمنا N5 للمقام، لذلك عندما نسخ الصيغة وصولا إلى التردد التالي على نفس العمود، فإنه سوف لا تزال تبحث عن المجموع في الصف 5 ولكن عندما نقوم بنسخ الصيغة الحق في عمود آخر، فإنه سيتم التحول إلى الترددات في العمود التالي. وأخيرا، يمكنك استخدام الرسم البياني في قائمة تحليل البيانات. يمكنك فقط القيام متغير واحد في وقت واحد. كما هو الحال مع وظيفة الترددات، يجب إدخال عمود بحدود كوتينكوت. لحساب عدد مرات حدوث 1 و 2، تحتاج إلى إدخال 0،1،2 في ثلاثة خلايا مجاورة، وإعطاء مجموعة من هذه الخلايا الثلاث كما صناديق في مربع الحوار. لم يتم وضع علامة على الإخراج مع أي تصنيفات قد تكون لديك في الصف 1، ولا حتى مع حرف العمود. إذا كنت تفعل ترددات على الكثير من المتغيرات، سيكون لديك صعوبة في معرفة أي تردد ينتمي إلى أي عمود من البيانات. الانحدار الخطي منذ الانحدار هو واحد من التحليلات الإحصائية الأكثر استخداما، حاولنا ذلك على الرغم من أننا لم نفعل تحليل الانحدار لهذا المثال. يسمح إجراء الانحدار في أدوات تحليل البيانات باختيار عمود واحد كمتغير تابع ومجموعة من الأعمدة المتجاورة للمستقلين. ومع ذلك، فإنه لا يتسامح مع أي خلايا فارغة في أي مكان في نطاقات الإدخال، وكنت تقتصر على 16 متغيرات مستقلة. لذلك، إذا كان لديك أي خلايا فارغة، سوف تحتاج إلى نسخ كافة الأعمدة المشاركة في الانحدار إلى أعمدة جديدة، وحذف أي الصفوف التي تحتوي على أي خلايا فارغة. نماذج كبيرة، مع أكثر من 16 التنبؤات، لا يمكن أن يتم على الإطلاق. تحليل التباين بشكل عام، تقتصر ميزات إكسيلز أنوفا على عدد قليل من الحالات الخاصة التي نادرا ما توجد خارج الكتب المدرسية، وتتطلب الكثير من ترتيبات إعادة ترتيب البيانات. طريقة أنوفا أحادية الاتجاه يجب ترتيب البيانات في أعمدة منفصلة ومجاورة (أو صفوف) لكل مجموعة. ومن الواضح أن هذا ليس مواتيا للقيام 1-طرق على أكثر من مجموعة واحدة. إذا كانت لديك تصنيفات في الصف 1، فسيستخدم الإخراج التصنيفات. اثنان عامل أنوفا دون النسخ المتماثل هذا فقط الحالة مع ملاحظة واحدة لكل خلية (أي لا داخل الخلية خطأ المدى). نطاق المدخلات هو ترتيب مستطيل من الخلايا، مع صفوف تمثل مستويات عامل واحد، والأعمدة مستويات العامل الآخر، ومحتويات الخلية قيمة واحدة في تلك الخلية. اثنان عامل أنوفا مع مكررات هذا يفعل أنوفا في اتجاهين مع أحجام الخلية متساوية. يجب أن يكون الإدخال منطقة مستطيلة ذات أعمدة تمثل مستويات عامل واحد، والصفوف التي تمثل مكررات ضمن مستويات العامل الآخر. يجب أن يتضمن نطاق الإدخال أيضا صف إضافي في الجزء العلوي، والعمود على اليسار، مع تسميات تشير إلى العوامل. ومع ذلك، لا يتم استخدام هذه التصنيفات لتسمية جدول أنوفا الناتج. انقر فوق تعليمات في مربع حوار أنوفا للحصول على صورة لما يجب أن يبدو عليه نطاق الإدخال. طلب العديد من التحليلات إذا كان لديك مجموعة متنوعة من الإجراءات الإحصائية المختلفة التي كنت ترغب في أداء على البيانات الخاصة بك، وكنت تقريبا من المؤكد تجد نفسك القيام الكثير من الفرز، وإعادة ترتيب ونسخ ولصق البيانات الخاصة بك. وذلك لأن كل إجراء يتطلب أن يتم ترتيب البيانات بطريقة معينة، وغالبا ما تختلف عن الطريقة التي يريد إجراء آخر ترتيب البيانات. في اختبارنا الصغير، كان لدينا لفرز الصفوف من أجل القيام تي اختبار، ونسخ بعض الخلايا من أجل الحصول على تسميات للإخراج. كان علينا مسح محتويات بعض الخلايا من أجل الحصول على T - اختبار اقتران الصحيح، ولكن لا تريد تلك الخلايا مسح لبعض اختبار آخر. وكنا نقوم فقط خمس مهام. فإنه لا تتحسن عندما تحاول أن تفعل أكثر من ذلك. ليس هناك ترتيب واحد من البيانات التي من شأنها أن تسمح لك أن تفعل العديد من التحليلات المختلفة دون إجراء العديد من نسخ مختلفة من البيانات. الحاجة إلى التلاعب في البيانات بطرق عديدة يزيد كثيرا من فرصة إدخال الأخطاء. وباستخدام برنامج إحصائي، عادة ما يتم ترتيب البيانات مع الصفوف التي تمثل المواضيع، والأعمدة التي تمثل المتغيرات (كما هي في بيانات العينة). مع هذا الترتيب يمكنك القيام بأي من التحليلات التي نوقشت هنا، وغيرها الكثير أيضا، دون الحاجة إلى فرز أو إعادة ترتيب البيانات الخاصة بك بأي شكل من الأشكال. فقط تحليلات أكثر تعقيدا بكثير، تتجاوز قدرات إكسيل ونطاق هذه المادة تتطلب إعادة ترتيب البيانات. العمل مع العديد من الأعمدة ماذا لو لم تكن البيانات الخاصة بك 4، ولكن 40 الأعمدة، مع مزيج من التدابير الفئوية والمستمرة كيف بسهولة الإجراءات المذكورة أعلاه على نطاق أوسع إلى مشكلة أكبر في أحسن الأحوال، يمكن لبعض الإجراءات الإحصائية تقبل أعمدة متجاورة متعددة لإدخال ، وتفسير كل عمود كمقياس مختلف. إن الإجراءات الوصفية والترابطات من هذا النوع، بحيث يمكنك طلب إحصائيات وصفية أو ارتباطات لعدد كبير من المتغيرات المستمرة، طالما يتم إدخالها في أعمدة متجاورة. إذا لم تكن متجاورة، تحتاج إلى إعادة ترتيب الأعمدة أو استخدام النسخ واللصق لجعلها متاخمة. ومع ذلك، لا يمكن تطبيق العديد من الإجراءات إلا على عمود واحد في كل مرة. اختبارات T (إما مستقلة أو مقترنة)، تعدادات بسيطة، واختبار تشي مربع الاستقلال، والعديد من الإجراءات الأخرى في هذه الفئة. هذا سيصبح عيبا خطير إذا كان لديك أكثر من حفنة من الأعمدة، حتى إذا كنت تستخدم قص ولصق أو وحدات الماكرو للحد من العمل. بالإضافة إلى الحاجة إلى تكرار الطلب عدة مرات، عليك أن تقرر أين لتخزين نتائج كل منها، والتأكد من أنه المسمى بشكل صحيح بحيث يمكنك بسهولة تحديد وتحديد كل الإخراج. وأخيرا، لا يمنحك إكسيل سجل أو سجل آخر لتتبع ما قمت به. هذا يمكن أن يكون عيبا خطيرا إذا كنت تريد أن تكون قادرا على تكرار نفس (أو ما شابه ذلك) تحليل في المستقبل، أو حتى لو كنت ببساطة نسي ما فعلت بالفعل. باستخدام حزمة إحصائية، يمكنك طلب اختبار لأكبر عدد من المتغيرات التي تحتاج إليها في وقت واحد. كل واحد سوف يكون المسمى بشكل صحيح وترتيبها في الإخراج، لذلك ليس هناك التباس على ما ماذا. يمكنك أيضا أن تتوقع الحصول على سجل، وغالبا ما مجموعة من الأوامر كذلك، والتي يمكن استخدامها لتوثيق عملك أو لتكرار تحليل دون الحاجة إلى الذهاب من خلال جميع الخطوات مرة أخرى. على الرغم من أن إكسيل هو جدول بيانات جيد، فإنه ليس حزمة تحليل البيانات الإحصائية. في كل الإنصاف، لم يكن المقصود أبدا أن يكون واحدا. نضع في اعتبارنا أن تولباك أناليسيس تولباك هو اقتباس-إنكوت - ميزة إضافية التي تمكنك من القيام ببعض العمليات الحسابية السريعة. لذلك لا ينبغي أن يكون من المستغرب أن هذا هو مجرد ما هو جيد ل - عدد قليل من الحسابات السريعة. إذا حاولت استخدامه لتحليلات أكثر شمولا، سوف تواجه صعوبات بسبب أي أو كل من القيود التالية: المشاكل المحتملة مع التحليلات التي تنطوي على البيانات المفقودة. هذه يمكن أن تكون غدرا، في أن المستخدم غير المرغوب فيه من غير المرجح أن ندرك أن أي شيء خاطئ. الافتقار إلى المرونة في التحليلات التي يمكن القيام بها بسبب توقعاتها بشأن ترتيب البيانات. وهذا يؤدي إلى الحاجة إلى كوتباستيسورت وإلا إعادة ترتيب ورقة البيانات بطرق مختلفة، وزيادة احتمال الأخطاء. الناتج المنتشر في العديد من أوراق العمل المختلفة، أو في كل ورقة عمل واحدة، والتي يجب أن تتحمل المسؤولية لترتيب بطريقة معقولة. قد يكون الإخراج ناقصا أو قد لا يكون المسمى بشكل صحيح، مما يزيد من إمكانية الإخفاق في تحديد الهوية. تحتاج إلى تكرار طلبات لبعض التحليلات عدة مرات من أجل تشغيله لمتغيرات متعددة، أو لطلب خيارات متعددة. تحتاج إلى القيام ببعض الأشياء من خلال تحديد وظائفك الخاصة، مع ما يصاحب ذلك من خطر الأخطاء. لا يوجد سجل لما فعلته لتوليد النتائج الخاصة بك، مما يجعل من الصعب لتوثيق التحليل الخاص بك، أو لتكرار ذلك في وقت لاحق، إذا كان ذلك ضروريا. إذا كان لديك أكثر من حوالي 10 أو 12 عمود، تريد أن تفعل أي شيء يتجاوز الإحصاءات الوصفية وربما الارتباطات، يجب أن تستخدم حزمة إحصائية. هناك العديد منها مناسبة متاحة من خلال ترخيص الموقع من خلال ويت، أو يمكنك استخدامها في أي من مختبرات بيسي ويت. إذا كان لديك إكسيل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، ولا تريد أن تدفع لبرنامج إحصائي، بكل الوسائل استخدام إكسيل لإدخال البيانات (مع الصفوف التي تمثل الموضوعات والأعمدة للمتغيرات). يمكن لجميع الحزم الإحصائية المذكورة قراءة ملفات إكسيل، حتى تتمكن من القيام (إدخال البيانات) تستغرق وقتا طويلا في المنزل، والذهاب إلى المختبرات للقيام التحليل. وهناك مناقشة أكثر شمولا من المزالق استخدام إكسيل، مع العديد من الروابط الإضافية، يتوفر في حروق-إحصائية انقر على الدروس، ثم إدمان جدول البيانات. للحصول على مساعدة أو مزيد من المعلومات حول البرامج الإحصائية، اتصل بمركز الإحصاء الحيوي. الهاتف 545-2949Excel لتحليل البيانات الإحصائية هذا هو موقع مصاحب ويبتكست من إحصاءات الأعمال الولايات المتحدة الأمريكية موقع بارا ميس فيسيتانتيس ديل موندو دي هابلا هيسبانا، إيست سيتيو سي إنكونترا ديسبونيبل إن إسباول إن: سيتيو إسبيجو بارا أميركا لاتينا سيتيو دي لوس E. E.U. U. إكسيل هو الحزمة الإحصائية المستخدمة على نطاق واسع، والذي يعمل كأداة لفهم المفاهيم الإحصائية والحساب للتحقق من حساب العمل اليدوي في حل المشاكل المنزلية الخاصة بك. يوفر الموقع مقدمة لفهم أساسيات والعمل مع إكسيل. إن إعادة عرض الأمثلة الرقمية الموضحة في هذا الموقع ستساعد على تحسين معرفتك، وبالتالي زيادة فعالية وكفاءة العملية في الإحصاءات. للبحث في الموقع. حاول E ديت F إند في الصفحة كترل f. أدخل كلمة أو عبارة في مربع الحوار، على سبيل المثال. كوت فاريانسكوت أو كوت مينكوت إذا كان أول ظهور للكلمة ليست ما تبحث عنه، فجرب F إند نيكست. إنترودكتيون يوفر هذا الموقع تجربة توضيحية في استخدام إكسيل لملخص البيانات، والعرض، وغيرها من التحليل الإحصائي الأساسي. وأعتقد أن استخدام شعبية من إكسيل هو في المناطق حيث إكسيل حقا يمكن أن تتفوق. ويشمل ذلك تنظيم البيانات، أي إدارة البيانات الأساسية، والجدولة والرسومات. للحصول على التحليل الإحصائي الحقيقي على يجب تعلم استخدام حزم الإحصائية التجارية المهنية مثل ساس، و سبس. يوفر ميكروسوفت إكسيل 2000 (الإصدار 9) مجموعة من أدوات تحليل البيانات تسمى أناليسيس تولباك والتي يمكنك استخدامها لحفظ الخطوات عند تطوير تحليلات إحصائية معقدة. يمكنك توفير البيانات والمعلمات لكل تحليل الأداة تستخدم الدالات الإحصائية الإحصائية المناسبة ومن ثم يعرض النتائج في جدول الإخراج. بعض الأدوات تولد المخططات بالإضافة إلى جداول الإخراج. إذا كان الأمر تحليل البيانات يمكن تحديده من القائمة أدوات، ثم يتم تثبيت أناليسيس تولباك على النظام الخاص بك. ومع ذلك، إذا كان الأمر تحليل البيانات غير موجود في القائمة أدوات، تحتاج إلى تثبيت توليب أناليسيس عن طريق القيام بما يلي: الخطوة 1: من القائمة أدوات، انقر فوق الوظائف الإضافية. إذا لم يتم سرد أناليسيس تولباك في مربع الحوار الوظائف الإضافية، انقر فوق استعراض وحدد موقع محرك الأقراص واسم المجلد واسم الملف ل أناليسيس تولباك الوظيفة الإضافية analys32.xll الموجود عادة في المجلد فيليزميكروسوفت أوفيسفيسليبرارياناليسيس. بمجرد العثور على الملف، حدده ثم انقر فوق موافق. الخطوة 2: إذا كنت لا تجد الملف Analys32.xll، ثم يجب تثبيته. إدراج ميكروسوفت أوفيس 2000 القرص 1 في محرك الأقراص المضغوطة. حدد تشغيل من القائمة ابدأ في ويندوز. تصفح وحدد محرك الأقراص لمؤتمر نزع السلاح. حدد Setup. exe، انقر فوق فتح، ثم انقر فوق موافق. انقر على الزر إضافة ميزات أو إزالتها. انقر فوق التالي إلى ميكروسوفت إكسيل لنظام التشغيل ويندوز. انقر على التالي بجوار الوظائف الإضافية. انقر على السهم لأسفل بجوار أناليسيس تولباك. حدد تشغيل من جهاز الكمبيوتر. حدد الزر تحديث الآن. سيقوم إكسيل الآن بتحديث النظام الخاص بك ليتضمن أناليسيس تولباك. إطلاق إكسيل. من القائمة أدوات، انقر فوق الوظائف الإضافية. - وحدد خانة الاختيار أناليسيس تولباك. الخطوة 3: يتم الآن تثبيت الوظيفة الإضافية تولباس تولباك وتحليل البيانات. will now be selectable on the Tools menu. Microsoft Excel is a powerful spreadsheet package available for Microsoft Windows and the Apple Macintosh. Spreadsheet software is used to store information in columns and rows which can then be organized andor processed. Spreadsheets are designed to work well with numbers but often include text. Excel organizes your work into workbooks each workbook can contain many worksheets worksheets are used to list and analyze data. Excel is available on all public-access PCs (i. e. those, e. g. in the Library and PC Labs). It can be opened either by selecting Start - Programs - Microsoft Excel or by clicking on the Excel Short Cut which is either on your desktop, or on any PC, or on the Office Tool bar. Opening a Document: Click on File-Open (CtrlO) to openretrieve an existing workbook change the directory area or drive to look for files in other locations To create a new workbook, click on File-New-Blank Document. Saving and Closing a Document: To save your document with its current filename, location and file format either click on File - Save. If you are saving for the first time, click File-Save choosetype a name for your document then click OK. Also use File-Save if you want to save to a different filenamelocation. When you have finished working on a document you should close it. Go to the File menu and click on Close. If you have made any changes since the file was last saved, you will be asked if you wish to save them. The Excel screen Workbooks and worksheets: When you start Excel, a blank worksheet is displayed which consists of a multiple grid of cells with numbered rows down the page and alphabetically-titled columns across the page. Each cell is referenced by its coordinates (e. g. A3 is used to refer to the cell in column A and row 3 B10:B20 is used to refer to the range of cells in column B and rows 10 through 20). Your work is stored in an Excel file called a workbook. Each workbook may contain several worksheets andor charts - the current worksheet is called the active sheet. To view a different worksheet in a workbook click the appropriate Sheet Tab. You can access and execute commands directly from the main menu or you can point to one of the toolbar buttons (the display box that appears below the button, when you place the cursor over it, indicates the nameaction of the button) and click once. Moving Around the Worksheet: It is important to be able to move around the worksheet effectively because you can only enter or change data at the position of the cursor. You can move the cursor by using the arrow keys or by moving the mouse to the required cell and clicking. Once selected the cell becomes the active cell and is identified by a thick border only one cell can be active at a time. To move from one worksheet to another click the sheet tabs. (If your workbook contains many sheets, right-click the tab scrolling buttons then click the sheet you want.) The name of the active sheet is shown in bold. Moving Between Cells: Here is a keyboard shortcuts to move the active cell: Home - moves to the first column in the current row CtrlHome - moves to the top left corner of the document End then Home - moves to the last cell in the document To move between cells on a worksheet, click any cell or use the arrow keys. To see a different area of the sheet, use the scroll bars and click on the arrows or the area abovebelow the scroll box in either the vertical or horizontal scroll bars. Note that the size of a scroll box indicates the proportional amount of the used area of the sheet that is visible in the window. The position of a scroll box indicates the relative location of the visible area within the worksheet. Entering Data A new worksheet is a grid of rows and columns . The rows are labeled with numbers, and the columns are labeled with letters. Each intersection of a row and a column is a cell . Each cell has an address . which is the column letter and the row number. The arrow on the worksheet to the right points to cell A1, which is currently highlighted . indicating that it is an active cell . A cell must be active to enter information into it. To highlight (select) a cell, click on it. To select more than one cell: Click on a cell (e. g. A1), then hold the shift key while you click on another (e. g. D4) to select all cells between and including A1 and D4. Click on a cell (e. g. A1) and drag the mouse across the desired range, unclicking on another cell (e. g. D4) to select all cells between and including A1 and D4.To select several cells which are not adjacent, press control and click on the cells you want to select. Click a number or letter labeling a row or column to select that entire row or column. One worksheet can have up to 256 columns and 65,536 rows, so itll be a while before you run out of space. Each cell can contain a label . value . logical value . or formula . Labels can contain any combination of letters, numbers, or symbols. Values are numbers. Only values (numbers) can be used in calculations. A value can also be a date or a timeLogical values are true or false. Formulas automatically do calculations on the values in other specified cells and display the result in the cell in which the formula is entered (for example, you can specify that cell D3 is to contain the sum of the numbers in B3 and C3 the number displayed in D3 will then be a funtion of the numbers entered into B3 and C3). To enter information into a cell, select the cell and begin typing. Note that as you type information into the cell, the information you enter also displays in the formula bar. You can also enter information into the formula bar, and the information will appear in the selected cell. When you have finished entering the label or value: Press Enter to move to the next cell below (in this case, A2) Press Tab to move to the next cell to the right (in this case, B1)Click in any cell to select it Entering Labels Unless the information you enter is formatted as a value or a formula, Excel will interpret it as a label, and defaults to align the text on the left side of the cell. If you are creating a long worksheet and you will be repeating the same label information in many different cells, you can use the AutoComplete function. This function will look at other entries in the same column and attempt to match a previous entry with your current entry. For example, if you have already typed Wesleyan in another cell and you type W in a new cell, Excel will automatically enter Wesleyan. If you intended to type Wesleyan into the cell, your task is done, and you can move on to the next cell. If you intended to type something else, e. g. Williams, into the cell, just continue typing to enter the term. To turn on the AutoComplete funtion, click on Tools in the menu bar, then select Options, then select Edit, and click to put a check in the box beside Enable AutoComplete for cell values. Another way to quickly enter repeated labels is to use the Pick List feature. Right click on a cell, then select Pick From List. This will give you a menu of all other entries in cells in that column. Click on an item in the menu to enter it into the currently selected cell. A value is a number, date, or time, plus a few symbols if necessary to further define the numbers 91such as. - ( ) 93. Numbers are assumed to be positive to enter a negative number, use a minus sign - or enclose the number in parentheses (). Dates are stored as MMDDYYYY, but you do not have to enter it precisely in that format. If you enter jan 9 or jan-9, Excel will recognize it at January 9 of the current year, and store it as 192002. Enter the four-digit year for a year other than the current year (e. g. jan 9, 1999). To enter the current days date, press control and at the same time. Times default to a 24 hour clock. Use a or p to indicate am or pm if you use a 12 hour clock (e. g. 8:30 p is interpreted as 8:30 PM). To enter the current time, press control and : (shift-semicolon) at the same time. An entry interpreted as a value (number, date, or time) is aligned to the right side of the cell, to reformat a value. Rounding Numbers that Meet Specified Criteria: To apply colors to maximum andor minimum values: Select a cell in the region, and press CtrlShift (in Excel 2003, press this or CtrlA) to select the Current Region. From the Format menu, select Conditional Formatting. In Condition 1, select Formula Is, and type MAX(F:F) F1. Click Format, select the Font tab, select a color, and then click OK. In Condition 2, select Formula Is, and type MIN(F:F) F1. Repeat step 4, select a different color than you selected for Condition 1, and then click OK. Note: Be sure to distinguish between absolute reference and relative reference when entering the formulas. Rounding Numbers that Meet Specified Criteria Problem: Rounding all the numbers in column A to zero decimal places, except for those that have 5 in the first decimal place. Solution: Use the IF, MOD, and ROUND functions in the following formula: IF(MOD(A2,1)0.5,A2,ROUND(A2,0)) To Copy and Paste All Cells in a Sheet Select the cells in the sheet by pressing CtrlA (in Excel 2003, select a cell in a blank area before pressing CtrlA, or from a selected cell in a Current RegionList range, press CtrlAA). OR Click Select All at the top-left intersection of rows and columns. Press CtrlC. Press CtrlPage Down to select another sheet, then select cell A1. Press Enter. To Copy the Entire Sheet Copying the entire sheet means copying the cells, the page setup parameters, and the defined range Names. Option 1: Move the mouse pointer to a sheet tab. Press Ctrl, and hold the mouse to drag the sheet to a different location. Release the mouse button and the Ctrl key. Option 2: Right-click the appropriate sheet tab. From the shortcut menu, select Move or Copy. The Move or Copy dialog box enables one to copy the sheet either to a different location in the current workbook or to a different workbook. Be sure to mark the Create a copy checkbox. Option 3: From the Window menu, select Arrange. Select Tiled to tile all open workbooks in the window. Use Option 1 (dragging the sheet while pressing Ctrl) to copy or move a sheet. Sorting by Columns The default setting for sorting in Ascending or Descending order is by row. To sort by columns: From the Data menu, select Sort, and then Options. Select the Sort left to right option button and click OK. In the Sort by option of the Sort dialog box, select the row number by which the columns will be sorted and click OK. Descriptive Statistics The Data Analysis ToolPak has a Descriptive Statistics tool that provides you with an easy way to calculate summary statistics for a set of sample data. Summary statistics includes Mean, Standard Error, Median, Mode, Standard Deviation, Variance, Kurtosis, Skewness, Range, Minimum, Maximum, Sum, and Count. This tool eliminates the need to type indivividual functions to find each of these results. Excel includes elaborate and customisable toolbars, for example the standard toolbar shown here: Some of the icons are useful mathematical computation: is the Autosum icon, which enters the formula sum() to add up a range of cells. is the FunctionWizard icon, which gives you access to all the functions available. is the GraphWizard icon, giving access to all graph types available, as shown in this display: Excel can be used to generate measures of location and variability for a variable. Suppose we wish to find descriptive statistics for a sample data: 2, 4, 6, and 8. Step 1. Select the Tools pull-down menu, if you see data analysis, click on this option, otherwise, click on add-in. option to install analysis tool pak. Step 2. Click on the data analysis option. Step 3. Choose Descriptive Statistics from Analysis Tools list. Step 4. When the dialog box appears: Enter A1:A4 in the input range box, A1 is a value in column A and row 1 . in this case this value is 2. Using the same technique enter other VALUES until you reach the last one. If a sample consists of 20 numbers, you can select for example A1, A2, A3, etc. as the input range. Step 5. Select an output range . in this case B1. Click on summary statistics to see the results. When you click OK . you will see the result in the selected range. As you will see, the mean of the sample is 5, the median is 5, the standard deviation is 2.581989, the sample variance is 6.666667,the range is 6 and so on. Each of these factors might be important in your calculation of different statistical procedures. Normal Distribution Consider the problem of finding the probability of getting less than a certain value under any normal probability distribution. As an illustrative example, let us suppose the SAT scores nationwide are normally distributed with a mean and standard deviation of 500 and 100, respectively. Answer the following questions based on the given information: A: What is the probability that a randomly selected student score will be less than 600 points B: What is the probability that a randomly selected student score will exceed 600 points C: What is the probability that a randomly selected student score will be between 400 and 600 Hint: Using Excel you can find the probability of getting a value approximately less than or equal to a given value. In a problem, when the mean and the standard deviation of the population are given, you have to use common sense to find different probabilities based on the question since you know the area under a normal curve is 1. In the work sheet, select the cell where you want the answer to appear. Suppose, you chose cell number one, A1. From the menus, select quotinsert pull-downquot. Steps 2-3 From the menus, select insert, then click on the Function option. Step 4. After clicking on the Function option, the Paste Function dialog appears from Function Category. Choose Statistical then NORMDIST from the Function Name box Click OK Step 5. After clicking on OK, the NORMDIST distribution box appears: i. Enter 600 in X (the value box) ii. Enter 500 in the Mean box iii. Enter 100 in the Standard deviation box iv. Type quottruequot in the cumulative box, then click OK. As you see the value 0.84134474 appears in A1, indicating the probability that a randomly selected students score is below 600 points. Using common sense we can answer part quotbquot by subtracting 0.84134474 from 1. So the part quotbquot answer is 1- 0.8413474 or 0.158653. This is the probability that a randomly selected students score is greater than 600 points. To answer part quotcquot, use the same techniques to find the probabilities or area in the left sides of values 600 and 400. Since these areas or probabilities overlap each other to answer the question you should subtract the smaller probability from the larger probability. The answer equals 0.84134474 - 0.15865526 that is, 0.68269. The screen shot should look like following: Calculating the value of a random variable often called the quotxquot value You can use NORMINV from the function box to calculate a value for the random variable - if the probability to the left side of this variable is given. Actually, you should use this function to calculate different percentiles. In this problem one could ask what is the score of a student whose percentile is 90 This means approximately 90 of students scores are less than this number. On the other hand if we were asked to do this problem by hand, we would have had to calculate the x value using the normal distribution formula x m zd. Now lets use Excel to calculate P90. In the Paste function, dialog click on statistical, then click on NORMINV . The screen shot would look like the following: When you see NORMINV the dialog box appears. أنا. Enter 0.90 for the probability (this means that approximately 90 of students score is less than the value we are looking for) ii. Enter 500 for the mean (this is the mean of the normal distribution in our case) iii. Enter 100 for the standard deviation (this is the standard deviation of the normal distribution in our case) At the end of this screen you will see the formula result which is approximately 628 points. This means the top 10 of the students scored better than 628. Confidence Interval for the Mean Suppose we wish for estimating a confidence interval for the mean of a population. Depending on the size of your sample size you may use one of the following cases: Large Sample Size (n is larger than, say 30): The general formula for developing a confidence interval for a population means is: In this formula is the mean of the sample Z is the interval coefficient, which can be found from the normal distribution table (for example the interval coefficient for a 95 confidence level is 1.96). S is the standard deviation of the sample and n is the sample size. Now we would like to show how Excel is used to develop a certain confidence interval of a population mean based on a sample information. As you see in order to evaluate this formula you need quotthe mean of the samplequot and the margin of error Excel will automatically calculate these quantities for you. The only things you have to do are: add the margin of error to the mean of the sample, Find the upper limit of the interval and subtract the margin of error from the mean to the lower limit of the interval. To demonstrate how Excel finds these quantities we will use the data set, which contains the hourly income of 36 work-study students here, at the University of Baltimore. These numbers appear in cells A1 to A36 on an Excel work sheet. After entering the data, we followed the descriptive statistic procedure to calculate the unknown quantities. The only additional step is to click on the confidence interval in the descriptive statistics dialog box and enter the given confidence level, in this case 95. Here is, the above procedures in step-by-step: Step 1. Enter data in cells A1 to A36 (on the spreadsheet) Step 2. From the menus select Tools Step 3. Click on Data Analysis then choose the Descriptive Statistics option then click OK . On the descriptive statistics dialog, click on Summary Statistic. After you have done that, click on the confidence interval level and type 95 - or in other problems whatever confidence interval you desire. In the Output Range box enter B1 or what ever location you desire. Now click on OK . The screen shot would look like the following: As you see, the spreadsheet shows that the mean of the sample is 6.902777778 and the absolute value of the margin of error 0.231678109. This mean is based on this sample information. A 95 confidence interval for the hourly income of the UB work-study students has an upper limit of 6.902777778 0.231678109 and a lower limit of 6.902777778 - 0.231678109. On the other hand, we can say that of all the intervals formed this way 95 contains the mean of the population. Or, for practical purposes, we can be 95 confident that the mean of the population is between 6.902777778 - 0.231678109 and 6.902777778 0.231678109. We can be at least 95 confident that interval 6.68 and 7.13 contains the average hourly income of a work-study student. Smal Sample Size (say less than 30) If the sample n is less than 30 or we must use the small sample procedure to develop a confidence interval for the mean of a population. The general formula for developing confidence intervals for the population mean based on small a sample is: In this formula is the mean of the sample. is the interval coefficient providing an area of in the upper tail of a t distribution with n-1 degrees of freedom which can be found from a t distribution table (for example the interval coefficient for a 90 confidence level is 1.833 if the sample is 10). S is the standard deviation of the sample and n is the sample size. Now you would like to see how Excel is used to develop a certain confidence interval of a population mean based on this small sample information. As you see, to evaluate this formula you need quotthe mean of the samplequot and the margin of error Excel will automatically calculate these quantities the way it did for large samples. Again, the only things you have to do are: add the margin of error to the mean of the sample, , find the upper limit of the interval and to subtract the margin of error from the mean to find the lower limit of the interval. To demonstrate how Excel finds these quantities we will use the data set, which contains the hourly incomes of 10 work-study students here, at the University of Baltimore. These numbers appear in cells A1 to A10 on an Excel work sheet. After entering the data we follow the descriptive statistic procedure to calculate the unknown quantities (exactly the way we found quantities for large sample). Here you are with the procedures in step-by-step form: Step 1. Enter data in cells A1 to A10 on the spreadsheet Step 2. From the menus select Tools Step 3. Click on Data Analysis then choose the Descriptive Statistics option. Click OK on the descriptive statistics dialog, click on Summary Statistic, click on the confidence interval level and type in 90 or in other problems whichever confidence interval you desire. In the Output Range box, enter B1 or whatever location you desire. Now click on OK . The screen shot will look like the following: Now, like the calculation of the confidence interval for the large sample, calculate the confidence interval of the population based on this small sample information. The confidence interval is: 6.8 0.414426102 or 6.39 7.21. We can be at least 90 confidant that the interval 6.39 and 7.21 contains the true mean of the population. Test of Hypothesis Concerning the Population Mean Again, we must distinguish two cases with respect to the size of your sample Large Sample Size (say, over 30): In this section you wish to know how Excel can be used to conduct a hypothesis test about a population mean. We will use the hourly incomes of different work-study students than those introduced earlier in the confidence interval section. Data are entered in cells A1 to A36. The objective is to test the following Null and Alternative hypothesis: The null hypothesis indicates that the average hourly income of a work-study student is equal to 7 per hour however, the alternative hypothesis indicates that the average hourly income is not equal to 7 per hour. I will repeat the steps taken in descriptive statistics and at the very end will show how to find the value of the test statistics in this case, z, using a cell formula. Step 1. Enter data in cells A1 to A36 (on the spreadsheet) Step 2. From the menus select Tools Step 3. Click on Data Analysis then choose the Descriptive Statistics option, click OK . On the descriptive statistics dialog, click on Summary Statistic. Select the Output Range box, enter B1 or whichever location you desire. انقر الآن على موافق. (To calculate the value of the test statistics search for the mean of the sample then the standard error. In this output, these values are in cells C3 and C4.) Step 4. Select cell D1 and enter the cell formula (C3 - 7)C4. The screen shot should look like the following: The value in cell D1 is the value of the test statistics. Since this value falls in acceptance range of -1.96 to 1.96 (from the normal distribution table), we fail to reject the null hypothesis. Small Sample Size (say, less than 30): Using steps taken the large sample size case, Excel can be used to conduct a hypothesis for small-sample case. Lets use the hourly income of 10 work-study students at UB to conduct the following hypothesis. The null hypothesis indicates that average hourly income of a work-study student is equal to 7 per hour. The alternative hypothesis indicates that average hourly income is not equal to 7 per hour. I will repeat the steps taken in descriptive statistics and at the very end will show how to find the value of the test statistics in this case quottquot using a cell formula. Step 1. Enter data in cells A1 to A10 (on the spreadsheet) Step 2. From the menus select Tools Step 3. Click on Data Analysis then choose the Descriptive Statistics option. انقر فوق موافق . On the descriptive statistics dialog, click on Summary Statistic. Select the Output Range boxes, enter B1 or whatever location you chose. Again, click on OK . (To calculate the value of the test statistics search for the mean of the sample then the standard error, in this output these values are in cells C3 and C4.) Step 4. Select cell D1 and enter the cell formula (C3 - 7)C4. The screen shot would look like the following: Since the value of test statistic t -0.66896 falls in acceptance range -2.262 to 2.262 (from t table, where 0.025 and the degrees of freedom is 9), we fail to reject the null hypothesis. Difference Between Mean of Two Populations In this section we will show how Excel is used to conduct a hypothesis test about the difference between two population means assuming that populations have equal variances. The data in this case are taken from various offices here at the University of Baltimore. I collected the hourly income data of 36 randomly selected work-study students and 36 student assistants. The hourly income range for work-study students was 6 - 8 while the hourly income range for student assistants was 6-9. The main objective in this hypothesis testing is to see whether there is a significant difference between the means of the two populations. The NULL and the ALTERNATIVE hypothesis is that the means are equal and the means are not equal, respectively. Referring to the spreadsheet, I chose A1 and A2 as label centers. The work-study students hourly income for a sample size 36 are shown in cells A2:A37 . and the student assistants hourly income for a sample size 36 is shown in cells B2:B37 Data for Work Study Student: 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8. Data for Student Assistant: 6, 6, 6, 6, 6, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 6.5, 7, 7, 7, 7, 7, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 9, 9, 9, 9. Use the Descriptive Statistics procedure to calculate the variances of the two samples. The Excel procedure for testing the difference between the two population means will require information on the variances of the two populations. Since the variances of the two populations are unknowns they should be replaced with sample variances. The descriptive for both samples show that the variance of first sample is s 1 2 0.55546218 . while the variance of the second sample s 2 2 0.969748 . To conduct the desired test hypothesis with Excel the following steps can be taken: Step 1. From the menus select Tools then click on the Data Analysis option. Step 2. When the Data Analysis dialog box appears: Choose z-Test: Two Sample for means then click OK Step 3. When the z-Test: Two Sample for means dialog box appears: Enter A1:A36 in the variable 1 range box (work-study students hourly income) Enter B1:B36 in the variable 2 range box (student assistants hourly income) Enter 0 in the Hypothesis Mean Difference box (if you desire to test a mean difference other than 0, enter that value) Enter the variance of the first sample in the Variable 1 Variance box Enter the variance of the second sample in the Variable 2 Variance box and select Labels Enter 0.05 or, whatever level of significance you desire, in the Alpha box Select a suitable Output Range for the results, I chose C19 . then click OK. The value of test statistic z-1.9845824 appears in our case in cell D24. The rejection rule for this test is z 1.96 from the normal distribution table. In the Excel output these values for a two-tail test are z 1.959961082. Since the value of the test statistic z-1.9845824 is less than -1.959961082 we reject the null hypothesis. We can also draw this conclusion by comparing the p-value for a two tail - test and the alpha value. Since p-value 0.047190813 is less than a0.05 we reject the null hypothesis. Overall we can say, based on the sample results, the two populations means are different. Small Samples: n 1 OR n 2 are less than 30 In this section we will show how Excel is used to conduct a hypothesis test about the difference between two population means. - Given that the populations have equal variances when two small independent samples are taken from both populations. Similar to the above case, the data in this case are taken from various offices here at the University of Baltimore. I collected hourly income data of 11 randomly selected work-study students and 11 randomly selected student assistants. The hourly income range for both groups was similar range, 6 - 8 and 6-9. The main objective in this hypothesis testing is similar too, to see whether there is a significant difference between the means of the two populations. The NULL and the ALTERNATIVE hypothesis are that the means are equal and they are not equal, respectively. Referring to the spreadsheet, we chose A1 and A2 as label centers. The work-study students hourly income for a sample size 11 are shown in cells A2:A12 . and the student assistants hourly income for a sample size 11 is shown in cells B2:B12 . Unlike previous case, you do not have to calculate the variances of the two samples, Excel will automatically calculate these quantities and use them in the calculation of the value of the test statistic. Similar to the previous case, but a bit different in step 2, to conduct the desired test hypothesis with Excel the following steps can be taken: Step 1. From the menus select Tools then click on the Data Analysis option. Step 2. When the Data Analysis dialog box appears: Choose t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances then click OK Step 3 When the t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances dialog box appears : Enter A1:A12 in the variable 1 range box (work-study student hourly income) Enter B1:B12 in the variable 2 range box (student assistant hourly income) Enter 0 in the Hypothesis Mean Difference box(if you desire to test a mean difference other than zero, enter that value) then select Labels Enter 0.05 or, whatever level of significance you desire, in the Alpha box Select a suitable Output Range for the results, I chose C1, then click OK. The value of the test statistic t-1.362229828 appears, in our case, in cell D10. The rejection rule for this test is t 2.086 from the t distribution table where the t value is based on a t distribution with n 1 - n 2 -2 degrees of freedom and where the area of the upper one tail is 0.025 ( that is equal to alpha2). In the Excel output the values for a two-tail test are t 2.085962478. Since the value of the test statistic t-1.362229828, is in an acceptance range of t 2.085962478, we fail to reject the null hypothesis. We can also draw this conclusion by comparing the p-value for a two-tail test and the alpha value. Since the p-value 0.188271278 is greater than a0.05 again . we fail to reject the null hypothesis. Overall we can say, based on sample results, the two populations means are equal. Enter data in an Excel work sheet starting with cell A2 and ending with cell C8. The following steps should be taken to find the proper output for interpretation. Step 1. From the menus select Tools and click on Data Analysis option. Step 2. When data analysis dialog appears, choose Anova single-factor option enter A2:C8 in the input range box. Select labels in first row. Step3. Select any cell as output(in here we selected A11). انقر فوق موافق. The general form of Anova table looks like following: Source of Variation Suppose the test is done at level of significance a 0.05, we reject the null hypothesis. This means there is a significant difference between means of hourly incomes of student assistants in these departments. The Two-way ANOVA Without Replication In this section, the study involves six students who were offered different hourly wages in three different department services here at the University of Baltimore. The objective is to see whether the hourly incomes are the same. Therefore, we can consider the following: Treatment: Hourly payments in the three departments Blocks: Each student is a block since each student has worked in the three different departments The general form of Anova table would look like: Source of Variation Degrees of freedom To find the Excel output for the above data the following steps can be taken: Step 1. From the menus select Tools and click on Data Analysis option. Step2. When data analysis box appears: select Anova two-factor without replication then Enter A2: D8 in the input range. Select labels in first row. Step3. Select an output range (in here we selected A11) then OK. Source of Variation NOTE: FMSTMSE 0.9805560.497222 1.972067 F 3.33 from table (5 numerator DF and 10 denominator DF) Since 1.972067 Goodness-of-Fit Test for Discrete Random Variables The CHI-SQUARE distribution can be used in a hypothesis test involving a population variance. However, in this section we would like to test and see how close a sample results are to the expected results. Example: The Multinomial Random Variable In this example the objective is to see whether or not based on a randomly selected sample information the standards set for a population is met. There are so many practical examples that can be used in this situation. For example it is assumed the guidelines for hiring people with different ethnic background for the US government is set at 70(WHITE), 20(African American) and 10(others), respectively. A randomly selected sample of 1000 US employees shows the following results that is summarized in a table. EXPECTED NUMBER OF EMPLOYEES OBSERVED FROM SAMPLE As you see the observed sample numbers for groups two and three are lower than their expected values unlike group one which has a higher expected value. Is this a clear sign of discrimination with respect to ethnic background Well depends on how much lower the expected values are. The lower amount might not statistically be significant. To see whether these differences are significant we can use Excel and find the value of the CHI-SQUARE. If this value falls within the acceptance region we can assume that the guidelines are met otherwise they are not. Now lets enter these numbers into Excel spread - sheet. We used cells B7-B9 for the expected proportions, C7-C9 for the observed values and D7-D9 for the expected frequency. To calculate the expected frequency for a category, you can multiply the proportion of that category by the sample size (in here 1000). The formula for the first cell of the expected value column, D7 is 1000B7. To find other entries in the expected value column, use the copy and the paste menu as shown in the following picture. These are important values for the chi-square test. The observed range in this case is C7: C9 while the expected range is D7: D9. The null and the alternative hypothesis for this test are as follows: H A . The population proportions are not P W 0.70, P A 0.20 and P O 0.10 Now lets use Excel to calculate the p-value in a CHI-SQUARE test. Step 1. Select a cell in the work sheet, the location which you like the p value of the CHI-SQUARE to appear. We chose cell D12. Step 2. From the menus, select insert then click on the Function option, Paste Function dialog box appears. Step 3. Refer to function category box and choose statistical . from function name box select CHITEST and click on OK . Step 4. When the CHITEST dialog appears: Enter C7: C9 in the actual-range box then enter D7: D9 in the expected-range box, and finally click on OK . The p-value will appear in the selected cell, D12. As you see the p value is 0.002392 which is less than the value of the level of significance (in this case the level of significance, a 0.10). Hence the null hypothesis should be rejected. This means based on the sample information the guidelines are not met. Notice if you type CHITEST(C7:C9,D7:D9) in the formula bar the p-value will show up in the designated cell. NOTE: Excel can actually find the value of the CHI-SQUARE. To find this value first select an empty cell on the spread sheet then in the formula bar type CHIINV(D12,2). D12 designates the p-Value found previously and 2 is the degrees of freedom (number of rows minus one). The CHI-SQUARE value in this case is 12.07121. If we refer to the CHI-SQUARE table we will see that the cut off is 4.60517 since 12.071214.60517 we reject the null. The following screen shot shows you how to the CHI-SQUARE value. Test of Independence: Contingency Tables The CHI-SQUARE distribution is also used to test and see whether two variables are independent or not. For example based on sample data you might want to see whether smoking and gender are independent events for a certain population. The variables of interest in this case are smoking and the gender of an individual. Another example in this situation could involve the age range of an individual and his or her smoking habit. Similar to case one data may appear in a table but unlike the case one this table may contains several columns in addition to rows. The initial table contains the observed values. To find expected values for this table we set up another table similar to this one. To find the value of each cell in the new table we should multiply the sum of the cell column by the sum of the cell row and divide the results by the grand total. The grand total is the total number of observations in a study. Now based on the following table test whether or not the smoking habit and gender of the population that the following sample taken from are independent. On the other hand is that true that males in this population smoke more than females You could use formula bar to calculate the expected values for the expected range. For example to find the expected value for the cell C5 which is replaced in c11 you could click on the formula bar and enter C6D5D6 then enter in cell C11. Step 1. Observed Range b4:c5 Smoking and gender So the observed range is b4:c5 and the expected range is b10:c11. Step 3. Click on fx (paste function) Step 4. When Paste Function dialog box appears, click on Statistical in function category and CHITEST in the function name then click OK. When the CHITEST box appears, enter b4:c5 for the actual range, then b10:c11 for the expected range. Step 5. Click on OK (the p-value appears). 0.477395 Conclusion: Since p-value is greater than the level of significance (0.05), fails to reject the null. This means smoking and gender are independent events. Based on sample information one can not assure females smoke more than males or the other way around. Step 6. To find the chi-square value, use CHINV function, when Chinv box appears enter 0.477395 for probability part, then 1 for the degrees of freedom. Degrees of freedom(number of columns-1)X(number of rows-1) Test Hypothesis Concerning the Variance of Two Populations In this section we would like to examine whether or not the variances of two populations are equal. Whenever independent simple random samples of equal or different sizes such as n 1 and n 2 are taken from two normal distributions with equal variances, the sampling distribution of s 1 2 s 2 2 has F distribution with n 1 - 1 degrees of freedom for the numerator and n 2 - 1 degrees of freedom for the denominator. In the ratio s 1 2 s 2 2 the numerator s 1 2 and the denominator s 2 2 are variances of the first and the second sample, respectively. The following figure shows the graph of an F distribution with 10 degrees of freedom for both the numerator and the denominator. Unlike the normal distribution as you see the F distribution is not symmetric. The shape of an F distribution is positively skewed and depends on the degrees of freedom for the numerator and the denominator. The value of F is always positive. Now let see whether or not the variances of hourly income of student-assistant and work-study students based on samples taken from populations previously are equal. Assume that the hypothesis test in this case is conducted at a 0.10. The null and the alternative are: Rejection Rule: Reject the null hypothesis if Flt F 0.095 or Fgt F 0.05 where F, the value of the test statistic is equal to s 1 2 s 2 2. with 10 degrees of freedom for both the numerator and the denominator. We can find the value of F .05 from the F distribution table. If s 1 2 s 2 2. we do not need to know the value of F 0.095 otherwise, F 0.95 1 F 0.05 for equal sample sizes. A survey of eleven student-assistant and eleven work-study students shows the following descriptive statistics. Our objective is to find the value of s 1 2 s 2 2. where s 1 2 is the value of the variance of student assistant sample and s 2 2 is the value of the variance of the work study students sample. As you see these values are in cells F8 and D8 of the descriptive statistic output. To calculate the value of s 1 2 s 2 2. select a cell such as A16 and enter cell formula F8D8 and enter. This is the value of F in our problem. Since this value, F1.984615385, falls in acceptance area we fail to reject the null hypothesis. Hence, the sample results do support the conclusion that student assistants hourly income variance is equal to the work study students hourly income variance. The following screen shoot shows how to find the F value. We can follow the same format for one tail test(s). Linear Correlation and Regression Analysis In this section the objective is to see whether there is a correlation between two variables and to find a model that predicts one variable in terms of the other variable. There are so many examples that we could mention but we will mention the popular ones in the world of business. Usually independent variable is presented by the letter x and the dependent variable is presented by the letter y. A business man would like to see whether there is a relationship between the number of cases of sold and the temperature in a hot summer day based on information taken from the past. He also would like to estimate the number cases of soda which will be sold in a particular hot summer day in a ball game. He clearly recorded temperatures and number of cases of soda sold on those particular days. The following table shows the recorded data from June 1 through June 13. The weatherman predicts a 94F degree temperature for June 14. The businessman would like to meet all demands for the cases of sodas ordered by customers on June 14. Now lets use Excel to find the linear correlation coefficient and the regression line equation. The linear correlation coefficient is a quantity between -1 and 1. This quantity is denoted by R . The closer R to 1 the stronger positive (direct) correlation and similarly the closer R to -1 the stronger negative (inverse) correlation exists between the two variables. The general form of the regression line is y mx b. In this formula, m is the slope of the line and b is the y-intercept. You can find these quantities from the Excel output. In this situation the variable y (the dependent variable) is the number of cases of soda and the x (independent variable) is the temperature. To find the Excel output the following steps can be taken: Step 1. From the menus choose Tools and click on Data Analysis. Step 2. When Data Analysis dialog box appears, click on correlation. Step 3. When correlation dialog box appears, enter B1:C14 in the input range box. Click on Labels in first row and enter a16 in the output range box. Click on OK. As you see the correlation between the number of cases of soda demanded and the temperature is a very strong positive correlation. This means as the temperature increases the demand for cases of soda is also increasing. The linear correlation coefficient is 0.966598577 which is very close to 1. Now lets follow same steps but a bit different to find the regression equation. Step 1. From the menus choose Tools and click on Data Analysis Step 2 . When Data Analysis dialog box appears, click on regression . Step 3. When Regression dialog box appears, enter b1:b14 in the y-range box and c1:c14 in the x-range box. Click on labels . Step 4. Enter a19 in the output range box . Note: The regression equation in general should look like Ym X b. In this equation m is the slope of the regression line and b is its y-intercept. Adjusted R Square The relationship between the number of cans of soda and the temperature is: Y 0.879202711 X 9.17800767 The number of cans of soda 0.879202711(Temperature) 9.17800767. Referring to this expression we can approximately predict the number of cases of soda needed on June 14. The weather forecast for this is 94 degrees, hence the number of cans of soda needed is equal to The number of cases of soda0.879202711(94) 9.17800767 91.82 or about 92 cases. Moving Average and Exponential Smoothing Moving Average Models: Use the Add Trendline option to analyze a moving average forecasting model in Excel. You must first create a graph of the time series you want to analyze. Select the range that contains your data and make a scatter plot of the data. Once the chart is created, follow these steps: Click on the chart to select it, and click on any point on the line to select the data series. When you click on the chart to select it, a new option, Chart, s added to the menu bar. From the Chart menu, select Add Trendline. The following is the moving average of order 4 for weekly sales: Exponential Smoothing Models: The simplest way to analyze a timer series using an Exponential Smoothing model in Excel is to use the data analysis tool. This tool works almost exactly like the one for Moving Average, except that you will need to input the value of a instead of the number of periods, k. Once you have entered the data range and the damping factor, 1- a. and indicated what output you want and a location, the analysis is the same as the one for the Moving Average model. Applications and Numerical Examples Descriptive Statistics: Suppose you have the following, n 10, data: 1.2, 1.5, 2.6, 3.8, 2.4, 1.9, 3.5, 2.5, 2.4, 3.0 Type your n data points into the cells A1 through An. Click on the Tools menu. (At the bottom of the Tools menu will be a submenu Data Analysis. , if the Analysis Tool Pack has been properly installed.) Clicking on Data Analysis. will lead to a menu from which Descriptive Statistics is to be selected. Select Descriptive Statistics by pointing at it and clicking twice, or by highlighting it and clicking on the Okay button. Within the Descriptive Statistics submenu, a. for the input range enter A1:Dn, assuming you typed the data into cells A1 to An. b. click on the output range button and enter the output range C1:C16. ج. click on the Summary Statistics box d. finally, click on Okay. The Central Tendency: The data can be sorted in ascending order: 1.2, 1.5, 1.9, 2.4, 2.4, 2.5, 2.6, 3.0, 3.5, 3.8 The mean, median and mode are computed as follows: (1.2 1.5 2.6 3.8 2.4 1.9 3.5 2.5 2.4 3.0) 10 2.48 The mode is 2.4, since it is the only value that occurs twice. The midrange is (1.2 3.8) 2 2.5. Note that the mean, median and mode of this set of data are very close to each other. This suggests that the data is very symmetrically distributed. Variance: The variance of a set of data is the average of the cumulative measure of the squares of the difference of all the data values from the mean. The sample variance-based estimation for the population variance are computed differently. The sample variance is simply the arithmetic mean of the squares of the difference between each data value in the sample and the mean of the sample. On the other hand, the formula for an estimate for the variance in the population is similar to the formula for the sample variance, except that the denominator in the fraction is (n-1) instead of n. However, you should not worry about this difference if the sample size is large, say over 30. Compute an estimate for the variance of the population . given the following sorted data: 1.2, 1.5, 1.9, 2.4, 2.4, 2.5, 2.6, 3.0, 3.5, 3.8 mean 2.48 as computed earlier. An estimate for the population variance is: s 2 1 (10-1) (1.2 - 2.48) 2 (1.5 - 2.48) 2 (1.9 - 2.48) 2 (2.4 -2.48) 2 (2.4 - 2.48) 2 (2.5 - 2.48) 2 (2.6 - 2.48) 2 (3.0 - 2.48) 2 (3.5 -2.48) 2 (3.8 - 2.48) 2 (1 9) (1.6384 0.9604 0.3364 0.0064 0.0064 0.0004 0.0144 0.2704 1.0404 1.7424) 0.6684 Therefore, the standard deviation is s ( 0.6684 ) 12 0.8176 Probability and Expected Values: Newsweek reported that average take for bank robberies was 3,244 but 85 percent of the robbers were caught. Assuming 60 percent of those caught lose their entire take and 40 percent lose half, graph the probability mass function using EXCEL. Calculate the expected take from a bank robbery. Does it pay to be a bank robber To construct the probability function for bank robberies, first define the random variable x, bank robbery take. If the robber is not caught, x 3,244. If the robber is caught and manages to keep half, x 1,622. If the robber is caught and loses it all, then x 0. The associated probabilities for these x values are 0.15 (1 - 0.85), 0.34 (0.85)(0.4), and 0.51 (0.85)(0.6). After entering the x values in cells A1, A2 and A3 and after entering the associated probabilities in B1, B2, and B3, the following steps lead to the probability mass function: Click on ChartWizard. The ChartWizard Step 1 of 4 screen will appear. Highlight Column at ChartWizard Step 1 of 4 and click Next. At ChartWizard Step 2 of 4 Chart Source Data, enter B1:B3 for Data range, and click column button for Series in. A graph will appear. Click on series toward the top of the screen to get a new page. At the bottom of the Series page, is a rectangle for Category (X) axis labels: Click on this rectangle and then highlight A1:A3. At Step 3 of 4 move on by clicking on Next, and at Step 4 of 4, click on Finish. The expected value of a robbery is 1,038.08. E(X) (0)(0.51)(1622)(0.34) (3244)(0.15) 0 551.48 486.60 1038.08 The expected return on a bank robbery is positive. On average, bank robbers get 1,038.08 per heist. If criminals make their decisions strictly on this expected value, then it pays to rob banks. A decision rule based only on an expected value, however, ignores the risks or variability in the returns. In addition, our expected value calculations do not include the cost of jail time, which could be viewed by criminals as substantial. Discrete Continuous Random Variables: Binomial Distribution Application: A multiple choice test has four unrelated questions. Each question has five possible choices but only one is correct. Thus, a person who guesses randomly has a probability of 0.2 of guessing correctly. Draw a tree diagram showing the different ways in which a test taker could get 0, 1, 2, 3 and 4 correct answers. Sketch the probability mass function for this test. What is the probability a person who guesses will get two or more correct Solution: Letting Y stand for a correct answer and N a wrong answer, where the probability of Y is 0.2 and the probability of N is 0.8 for each of the four questions, the probability tree diagram is shown in the textbook on page 182. This probability tree diagram shows the branches that must be followed to show the calculations captured in the binomial mass function for n 4 and 0.2. For example, the tree diagram shows the six different branch systems that yield two correct and two wrong answers (which corresponds to 4(22) 6. The binomial mass function shows the probability of two correct answers as P(x 2 n 4, p 0.2) 6(.2)2(.8)2 6(0.0256) 0.1536 P(2) Which is obtained from excel by using the BINOMDIST Command, where the first entry is x, the second is n, and the third is mass (0) or cumulative (1) that is, entering BINOMDIST(2,4,0.2,0) IN ANY EXCEL CELL YIELDS 0.1536 AND BINOMDIST(3,4,0.2,0) YIELDS P(x3n4, p 0.2) 0.0256 BINOMDIST(4,4,0.2,0) YIELDS P(x4n4, p 0.2) 0.0016 1-BINOMDIST(1,4,0.2,1) YIELDS P(x 179 2 n 4, p 0.2) 0.1808 Normal Example: If the time required to complete an examination by those with a certain learning disability is believed to be distributed normally, with mean of 65 minutes and a standard deviation of 15 minutes, then when can the exam be terminated so that 99 percent of those with the disability can finish Solution: Because t he average and standard deviation are known, what needs to be established is the amount of time, above the mean time, such that 99 percent of the distribution is lower. This is a distance that is measured in standard deviations as given by the Z value corresponding to the 0.99 probability found in the body of Appendix B, Table 5,as shown in the textbook OR the commands entered into any cell of Excel to find this Z value is NORMINV(0.99,0,1) for 2.326342. The closest cumulative probability that can be found is 0.9901, in the row labeled 2.3 and column headed by .03, Z 2.33, which is only an approximation for the more exact 2.326342 found in Excel. Using this more exact value the calculation with mean m and standard deviation s in the following formula would be Z ( X - m ) s That is, Z ( x - 65)15 Thus, x 65 15(2.32634) 99.9 minutes. Alternatively, instead of standardizing with the Z distribution using Excel we can simply work directly with the normal distribution with a mean of 65 and standard deviation of 15 and enter NORMINV(0.99,65,15). In general to obtain the x value for which alpha percent of a normal random variables values are lower, the following NORMINV command may be used, where the first entry is a. the second is m. and the third is s. Another Example: In the early 1980s, the Toro Company of Minneapolis, Minnesota, advertised that it would refund the purchase price of a snow blower if the following winters snowfall was less than 21 percent of the local average. If the average snowfall is 45.25 inches, with a standard deviation of 12.2 inches, what is the likelihood that Toro will have to make refunds Solution: Within limits, snowfall is a continuous random variable that can be expected to vary symmetrically around its mean, with values closer to the mean occurring most often. Thus, it seems reasonable to assume that snowfall (x) is approximately normally distributed with a mean of 45.25 inches and standard deviation of 12.2 inches. Nine and one half inches is 21 percent of the mean snowfall of 45.25 inches and, with a standard deviation of 12.2 inches, the number of standard deviations between 45.25 inches and 9.5 inches is Z: Z ( x - m ) s (9.50 - 45.25)12.2 -2.93 Using Appendix B, Table 5, the textbook demonstrates the determination of P(x 163 9.50) P(z 163 -2.93) 0.17, the probability of snowfall less than 9.5 inches. Using Excel, this normal probability is obtained with the NORMDIST command, where the first entry is x, the second is mean m. the third is standard deviation s, and the fourth is CUMULATIVE (1). Entering NORMDIST(9.5,45.25,12.2,1), Gives P( x 163 9.50) 0.001693. Sampling Distribution and the Central Limit Theorem : A bakery sells an average of 24 loaves of bread per day. Sales (x) are normally distributed with a standard deviation of 4. If a random sample of size n 1 (day) is selected, what is the probability this x value will exceed 28 If a random sample of size n 4 (days) is selected, what is theprobability that xbar 179 28 Why does the answer in part 1 differ from that in part 2 1. The sampling distribution of the sample mean xbar is normal with a mean of 24 and a standard error of the mean of 4. Thus, using Excel, 0.15866 1-NORMDIST(28,24,4,1). 2. The sampling distribution of the sample mean xbar is normal with a mean of 24 and a standard error of the mean of 2 using Excel, 0.02275 1-NORMDIST(28,24,2,1). Regression Analysis: The highway deaths per 100 million vehicle miles and highway speed limits for 10 countries, are given below: (Death, Speed) (3.0, 55), (3.3, 55), (3.4, 55), (3.5, 70), (4.1, 55), (4.3, 60), (4.7, 55), (4.9, 60), (5.1, 60), and (6.1, 75). From this we can see that five countries with the same speed limit have very different positions on the safety list. For example, Britain. with a speed limit of 70 is demonstrably safer than Japan, at 55. Can we argue that, speed has little to do with safety. Use regression analysis to answer this question. Solution: Enter the ten paired y and x data into cells A2 to A11 and B2 to B11, with the death rate label in A1 and speed limits label in B1, the following steps produce the regression output. Choose Regression from Data Analysis in the Tools menu. The Regression dialog box will will appear. Note: Use the mouse to move between the boxes and buttons. Click on the desired box or button. The large rectangular boxes require a range from the worksheet. A range may be typed in or selected by highlighting the cells with the mouse after clicking on the box. If the dialog box blocks the data, it can be moved on the screen by clicking on the title bar and dragging. For the Input Y Range, enter A1 to A11, and for the Input X Range enter B1 to B11. Because the Y and X ranges include the Death and Speed labels in A1 and B1, select the Labels box with a click. Click the Output Range button and type reference cell, which in this demonstration is A13. To get the predicted values of Y (Death rates) and residuals select the Residuals box with a click. Your screen display should show a Table, clicking OK will give the SUMMARY OUTPUT, ANOVA AND RESIDUAL OUTPUT The first section of the EXCEL printout gives SUMMARY OUTPUT. The Multiple R is the square root of the R Square the computation and interpretation of which we have already discussed. The Standard Error of estimate (which will be discussed in the next chapter) is s 0.86423, which is the square root of Residual SS 5.97511 divided by its degrees of freedom, df 8, as given in the ANOVA section. We will also discuss the adjusted R-square of 0.21325 in the following chapters. Under the ANOVA section are the estimated regression coefficients and related statistics that will be discussed in detail in the next chapter. For now it is sufficient to recognize that the calculated coefficient values for the slope and y intercept are provided (b 0.07556 and a -0.29333). Next to these coefficient estimates is information on the variability in the distribution of the least-squares estimators from which these specific estimates were drawn: the column titled Std. Error contains the standard deviations (standard errors) of the intercept and slope distributions the t-ratio and p columns give the calculated values of the t statistics and associated p-values. As shown in Chapter 13, the t statistic of 1.85458 and p-value of 0.10077, for example, indicates that the sample slope (0.07556) is sufficiently different from zero, at even the 0.10 two-tail Type I error level, to conclude that there is a significant relationship between deaths and speed limits in the population. This conclusion is contrary to assertion that speed has little to do with safety. SUMMARY OUTPUT: Multiple R 0.54833, R Square 0.30067, Adjusted R Square 0.21325, Standard Error 0.86423, Observations 10 ANOVA df SS MS F P-value Regression 1 2.56889 2.56889 3.43945 0.10077 Residual 8 5.97511 0.74689 Total 9 8.54400 Coeffs. Estimate Std. Error T Stat P-value Lower 95 Upper 95 Intercept -0.29333 2.45963 -0.11926 0.90801 -5.96526 5.37860 Speed 0.07556 0.04074 1.85458 0.10077 -0.01839 0.16950 Predicted Residuals 3.86222 -0.86222 3.86222 -0.56222 3.86222 -0.46222 4.99556 -1.49556 3.86222 0.23778 4.24000 0.06000 3.86222 0.83778 4.24000 0.66000 4.24000 0.86000 5.37333 0.72667 Microsoft Excel Add-Ins Forecasting with regression requires the Excel add-in called Analysis ToolPak , and linear programming requires the Excel add-in called Solver . How you check to see if these are activated on your computer, and how to activate them if they are not active, varies with Excel version. Here are instructions for the most common versions. If Excel will not let you activate Data Analysis and Solver, you must use a different computer. Excel 20022003: Start Excel, then click Tools and look for Data Analysis and for Solver. If both are there, press Esc (escape) and continue with the respective assignment. Otherwise click Tools, Add-Ins, and check the boxes for Analysis ToolPak and for Solver, then click OK. Click Tools again, and both tools should be there. Excel 2007: Start Excel 2007 and click the Data tab at the top. Look to see if Data Analysis and Solver show in the Analysis section at the far right. If both are there, continue with the respective assignment. Otherwise, do the following steps exactly as indicated: - click the 8220Office Button8221 at top left - click the Excel Options button near the bottom of the resulting window - click the Add-ins button on the left of the next screen - near the bottom at Manage Excel Add-ins, click Go - check the boxes for Analysis ToolPak and Solver Add-in if they are not already checked, then click OK - click the Data tab as above and verify that the add-ins show. Excel 2010: Start Excel 2010 and click the Data tab at the top. Look to see if Data Analysis and Solver show in the Analysis section at the far right. If both are there, continue with the respective assignment. Otherwise, do the following steps exactly as indicated: - click the File tab at top left - click the Options button near the bottom of the left side - click the Add-ins button near the bottom left of the next screen - near the bottom at Manage Excel Add-ins, click Go - check the boxes for Analysis ToolPak and Solver Add-in if they are not already checked, then click OK - click the Data tab as above and verify that the add-ins show. Solving Linear Programs by Excel Some of these examples can be modified for other types problems Computer-assisted Learning: E-Labs and Computational Tools My teaching style deprecates the plug the numbers into the software and let the magic box work it out approach. Personal computers, spreadsheets, e. g. Excel. professional statistical packages (e. g. such as SPSS), and other information technologies are now ubiquitous in statistical data analysis. Without using these tools, one cannot perform any realistic statistical data analysis on large data sets. The appearance of other computer software, JavaScript Applets. Statistical Demonstrations Applets. and Online Computation are the most important events in the process of teaching and learning concepts in model-based statistical decision making courses. These tools allow you to construct numerical examples to understand the concepts, and to find their significance for yourself. Use any or online interactive tools available on the WWW to perform statistical experiments (with the same purpose, as you used to do experiments in physics labs to learn physics) to understand statistical concepts such as Central Limit Theorem are entertaining and educating. Computer-assisted learning is similar to the experiential model of learning. The adherents of experiential learning are fairly adamant about how we learn. Learning seldom takes place by rote. Learning occurs because we immerse ourselves in a situation in which we are forced to perform and think. You get feedback from the computer output and then adjust your thinking-process if needed. A SPSS-Example . SPSS-Examples . SPSS-More Examples . (Statistical Package for the Social Sciences) is a data management and analysis product. It can perform a variety of data analysis and presentation functions, including statistical analyses and graphical presentation of data. SAS (Statistical Analysis System) is a system of software packages some of its basic functions and uses are: database management inputting, cleaning and manipulating data, statistical analysis, calculating simple statistics such as means, variances, correlations running standard routines such as regressions. Available at: SPSSSAS Packages on Citrix (Installing and Accessing ) Use your email ID and Password: Technical Difficulties OTS Call Center (401) 837-6262 Excel Examples. Excel More Examples It is Excellent for Descriptive Statistics, and getting acceptance is improving, as computational tool for Inferential Statistics. The Value of Performing Experiment: If the learning environment is focused on background information, knowledge of terms and new concepts, the learner is likely to learn that basic information successfully. However, this basic knowledge may not be sufficient to enable the learner to carry out successfully the on-the-job tasks that require more than basic knowledge. Thus, the probability of making real errors in the business environment is high. On the other hand, if the learning environment allows the learner to experience and learn from failures within a variety of situations similar to what they would experience in the real world of their job, the probability of having similar failures in their business environment is low. This is the realm of simulations-a safe place to fail. The appearance of statistical software is one of the most important events in the process of decision making under uncertainty. Statistical software systems are used to construct examples, to understand the existing concepts, and to find new statistical properties. On the other hand, new developments in the process of decision making under uncertainty often motivate developments of new approaches and revision of the existing software systems. Statistical software systems rely on a cooperation of statisticians, and software developers. Beside the professional statistical software Online statistical computation . and the use of a scientific calculator is required for the course. A Scientific Calculator is the one, which has capability to give you, say, the result of square root of 5. Any calculator that goes beyond the 4 operations is fine for this course. These calculators allow you to perform simple calculations you need in this course, for example, enabling you to take square root, to raise e to the power of say, 0.36. وما إلى ذلك وهلم جرا. These types of calculators are called general Scientific Calculators. There are also more specific and advanced calculators for mathematical computations in other areas such as Finance, Accounting, and even Statistics. The last one, for example, computes mean, variance, skewness, and kurtosis of a sample by simply entering all data one-by-one and then pressing any of the mean, variance, skewness, and kurtosis keys. Without a computer one cannot perform any realistic statistical data analysis. Students who are signing up for the course are expected to know the basics of Excel. As a starting point, you need visiting the Excel Web site created for this course. If you are challenged by or unfamiliar with Excel, you may seek tutorial help from the Academic Resource Center at 410-837-5385, E-mail. What and How to Hand-in My Computer Assignment For the computer assignment I do recommend in checking your hand computation homework, and checking some of the numerical examples from your textbook. As part of your homework assignment you don not have to hand in the printout of the computer assisted learning, however, you must include within your handing homework a paragraph entitled Computer Implementation describing your (positive or negative) experience. Interesting and Useful Sites The Copyright Statement: The fair use, according to the 1996 Fair Use Guidelines for Educational Multimedia. of materials presented on this Web site is permitted for non-commercial and classroom purposes only. This site may be mirrored intact (including these notices), on any server with public access. All files are available at home. ubalt. eduntsbarshBusiness-stat for mirroring. Kindly e-mail me your comments, suggestions, and concerns. شكرا لكم. EOF: CopyRights 1994-2015.From 8:00 PM CST Friday, Feb 24 - 6:00 PM CST Saturday, Feb 25, ni will be undergoing system upgrades that may result in temporary service interruption. We appreciate your patience as we improve our online experience. الانتقال إلى ما وراء ميكروسوفت إكسيل لقياس تحليل البيانات والإبلاغ تاريخ النشر: 18، 2014 44 4،39 5 برينت نظرا لتوفرها على نطاق واسع، غالبا ما يكون ميكروسوفت إكسيل الخيار الفعلي للمهندسين والعلماء الذين يحتاجون إلى برامج لتحليل بيانات القياس و بمعالجة. ميكروسوفت إكسيل يفسح المجال بشكل جيد لتطبيقات القياس والقياس البسيطة للغاية والاستخدامات المالية التي تم تصميمها من قبل، في عصر عندما تضطر الشركات إلى بذل المزيد من الجهد مع أقل، واختيار الأدوات المناسبة لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة (وبالتالي تقليل التكاليف) أمر حتمي . فقط لأن ميكروسوفت إكسيل مثبت بالفعل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لا يجعلها الأداة المناسبة لكل وظيفة. ناتيونال إنسترومنتس ديادم البرمجيات التي تم إنشاؤها خصيصا لإدارة والتفتيش والتحليل والإبلاغ عن البيانات الهندسية والعلمية المكتسبة أو المحاكاة يوفر مكاسب الكفاءة وقابلية مع الميزات التي التغلب على قيود إكسل في معظم تطبيقات معالجة البيانات بعد. جدول المحتويات 1. الاختلافات في كتل البناء الأساسية: الخلايا مقابل القنوات يستخدم ميكروسوفت إكسيل الخلية كبنائها الأساسي. 160 تشكل الخلايا الصفوف والأعمدة لتعويض جدول بيانات، وهي بنية مثالية للميزانيات والميزانية العمومية. 160 بسيطة فإن تطبيقات الحصول على البيانات من نقطة واحدة على سبيل المثال، تلك التي تجمع نقطة بيانات واحدة ساعة واحدة على مدى يوم واحد غالبا ما يتم تعيينها بسهولة إلى هذه العمارة لأن كل نقطة بيانات فردية تحظى بقدر أكبر من الأهمية عند جمع نقاط بيانات أقل. توجد نقطة كخلية في جدول بيانات ويجب أن يتم التلاعب بها باستخدام إكسيلز النموذج القائم على الخلية. ومع ذلك، فإن معظم تطبيقات الحصول على البيانات ليست تافهة (160). إن التطبيقات التي تجمع العشرات من قنوات البيانات بمعدلات ضخمة في العينة الواحدة هي شائعة (160). وفي هذه التطبيقات، يجري التلاعب بالبيانات والتفاعل على إشارة أو قناة (160). وعند التعامل مع القنوات في إكسيل كأعمدة من الخلايا الفردية، فقدت وحدة الإشارة (160). وعلى الرغم من أنه يمكن التلاعب بأعمدة إكسيل بأكملها في وقت واحد، فإن ذلك يزيد من تعقيد الأعمدة الأطول (160). معلومات مثل اسم أو وحدة بالإضافة إلى البيانات الرقمية الأولية. 160 في هذه الحالة، يجب تحديد مجموعة فرعية من العمود (على سبيل المثال، النطاق A2: A99)، وإدخال النفقات العامة وإمكانية عدم الدقة أو الأخطاء. في الشكل 1. يستخدم إكسيل لأداء مهمة هندسية بسيطة ولكنها مشتركة: حساب متوسط ​​خمس قنوات درجة حرارة مخزنة في أعمدة لإنشاء متوسط ​​قناة. 160 يجب أن يتم حساب متوسط ​​الحساب أولا مع كتلة بناء الخلية، ثم يتم نسخها (أو تعبئتها) إلى جميع الخلايا الموجودة في العمود الناتج. 160 باستخدام ديديم، الذي يستخدم القناة ككتلة أساسية، فإن قنوات المتوسط ​​هي بسيطة مثل سحب وإفلات قنوات الإدخال لوظيفة متوسط ​​القنوات، كما هو مبين في الشكل 2 .160 نقاط البيانات الفردية لا يزال يمكن التلاعب بها في ديادم عند الضرورة. شكل 1 . يستخدم ميكروسوفت إكسيل الخلية كبنائها الأساسي. 160 يجب أن يتم تطبيق تحليل البيانات البسيطة على خلية ثم يتم تكرارها لجميع الخلايا في عمود (قناة). الشكل 2 . ني ديادم يعمل مع كتلة بناء a160channel.160 المتوسط ​​هو بسيط مثل سحب وإسقاط قنوات البيانات بأكملها بدلا من التلاعب بلا داع نقاط البيانات الفردية. 2. مئات من حسابات التحليل الهندسي والعلمي في حين أن عدد الصيغ المتاحة للحسابات الموجهة نحو التمويل في إكسيل واسع، يجب تكوين وظيفة اختيارية اختيارية يسمى تولباك تولباك للوصول إلى عدد قليل من الحسابات الهندسية والإحصائية. 160 التحليل وظائف تولباك محدودة للغاية، كما هو مبين في الشكل 3 مع حساب الهندسة المشتركة تحويل فورييه السريع (ففت) .160 بشكل عام، قدرات تحليل إكسيل غالبا ما لا تلبي متطلبات التطبيقات العلمية أو الهندسية. 160 لمزيد من التمدد، يوفر إكسيل قوية فيسوال باسيك فور أبليكاتيونس (فبا) محرك وبيئة تحرير فبا ممتازة التي تمكنك من كتابة الحسابات الهندسية الخاصة بك من الصفر عندما إكسيلز بنيت في وظائف غير كافية للتطبيق الخاص بك. الشكل 3. يوفر ميكروسوفت إكسيل مجموعة شاملة من الحسابات القائمة على التمويل ويسمح للمهندسين بكتابة رمزهم الخاص لتلبية احتياجات التطبيق الخاصة بهم. في ديادم، تم تضمين مئات من الحسابات الهندسية والتحليل العلمي من إضافة بسيطة إلى التلاعب مصفوفة معقدة وتحليل النظام في البيئة. 160 وظائف التحليل في دياديم هي القائمة على التكوين لا يلزم البرمجة لتشغيل حتى تحليل معقد مثل تصفية الرقمية ، كما هو مبين في الشكل 4 .160 بالإضافة إلى ذلك، تتضمن وظائف تحليل ديادم معاينات كاملة لنتائج التحليل بحيث يمكنك تجنب الحسابات الخاطئة من خلال التأكد من أنك تستخدم المعلمات الصحيحة قبل تشغيل كل حساب. الشكل 4. يتضمن ديادم مئات من وظائف التحليل الخاصة بالعلماء والمهندسين. 160 كل حساب يستند إلى التكوين ويوفر معاينة للقنوات الناتجة بحيث يمكنك التفاعل مع المعلمات لضمان الدقة والحد من الأخطاء. ديديم يتضمن أيضا إطارا لإنشاء الحسابات الخاصة بك المجال الخاصة يسمى مدير الحساب، ويتضمن واجهة البرمجة المتكاملة فيسوال باسيك لتسلسل الحسابات المضمنة ديادم أو تحديد الحسابات المخصصة الخاصة بك. 3. تحميل ومعالجة أحجام كبيرة من البيانات تصل سرعة تدفق التطبيقات المشتركة إلى معدلات مس أو تتجاوزها (160). وفي تطبيق يجمع قناة واحدة واحدة للبيانات في 1 مس، سيتم جمع ما مجموعه 000 1 1 نقطة بيانات في عملية اقتناء ثانية واحدة . In a matter of minutes, billions of data points can be saved to gigabytes of hard drive space. عندما يحاول ميكروسوفت إكسيل تحميل ملف بيانات يحتوي على حجم كبير من البيانات، فإنه يحاول تحميل كل نقطة بيانات واحدة في الذاكرة. 160 مع إصدار 64 بت من ميكروسوفت إكسيل 2010، وهذا أقل من الحد، كما فإن التطبيق يحتوي على مساحة ذاكرة أكبر يمكن معالجتها، ومع ذلك، فإن تحميل مجموعة كبيرة من البيانات إلى إكسيل يمكن أن يستغرق في كثير من الأحيان دقائق عديدة بسبب الحجم الهائل للبيانات التي تحتاج إلى تحميلها. وعلاوة على ذلك، لا يخزن إكسيل القيم العددية فقط في كل خلية ولكن أيضا التنسيق الرقمي وتنسيق الخلية والصيغ وروابط جداول البيانات والروابط التشعبية للإنترنت والتعليقات. 160 هذه المرونة المرتكزة على الخلية مثالية لجداول بيانات الأعمال حيث يكون مستوى الرؤية على مستوى الخلية أمرا أساسيا، ولكنه يضيف 160 ذاكرة إضافية ضرورية لمجموعات البيانات مع ملايين القيم . 160 لتفادي مشاكل الذاكرة المحتملة، يفرض إكسيل حدا أقصى لعدد 160 من الأعمدة والأعمدة 160. وقد أدى إدخال إكسيل 2007 إلى زيادة العدد الإجمالي للصفوف في كل ورقة عمل من 65،536 إلى أكثر من 1،000،000 (20 20 دقيقة) عدد الأعمدة من 256 إلى 16،384 (2 14). 160 باستخدام الشكلين 5 و 6. التباين يتفوق على حدود الصفوف والأعمدة مع قدرة ديادمز على التعامل مع 500،000،000 صف (نقطة) كجزء صغير فقط من حدوده. يمكن ل إكسيل تحميل أكثر من مليون صف فقط من البيانات لأي عمود معين. 160 هذا هو قيد للعلماء والمهندسين. الشكل 6. DIAdem can easily handle extremely large data sets.160 This image shows 160an example of 500,000,000 (one-half Billion) data points in a channel - 500 times the maximum number of rows allowed by Excel. As shown in Figure 5 . فإن معدل اقتناء 1 مس باستخدام قناة واحدة من شأنه أن يتجاوز عدد نقاط البيانات التي يمكن تحميل إكسيل في أكثر من ثانية واحدة فقط من عملية الاستحواذ. 160 ويشعر العديد من المهندسين والعلماء بأنهم مجبرون على السماح بقيود برامج ما بعد المعالجة للبيانات الخاصة بهم لتملي وشروط اكتسابها، وخفض معدلات الاقتناء أو عمليات الاستحواذ على القطاعات عبر العديد من ملفات البيانات، وإدخال كابوس لإدارة البيانات وتنظيمها. تم تصميم ديادم للتلاعب ببيانات القياس في كل من الكميات الصغيرة والكبيرة، ويمكنها معالجة ما يصل إلى 2،000،000،000 نقطة بيانات (2 31) لكل قناة عبر 65،536 (2 16) إجمالي قنوات البيانات. 160 بالإضافة إلى ذلك، يحتوي ديادم على 160 تحميل انتقائي، يمكن تحميل دياديم بشكل انتقائي مجموعة فرعية من قنوات البيانات الواردة في ملف بيانات، بينما يستورد إكسيل دائما جميع الأعمدة من ملف بيانات. 160 إذا كنت تحتاج فقط إلى تحميل 1 قناة من ملف بيانات كبير جدا مع 10 قنوات في ذلك وتحميل فقط 10 من قيم البيانات التي تحتاجها في الواقع هو أسرع بكثير وأكثر كفاءة من إكسيلز طريقة تحميل 100 من البيانات عندما 90 هي النفقات العامة. 160 عند تحميل الملفات مع تقليل البيانات، يقوم ديادم بتحميل البيانات من نطاق صف محدد ويكثف أندور كل الصفوف N إلى قيمة تمثيلية واحدة، بينما يقوم إكسيل دائما بتحميل جميع صفوف البيانات. 160 عند تسجيل الملفات المحملة، فإن دي أديم يستخدم ملف البيانات الموجود على القرص كما في الذاكرة الظاهرية في مكان لا يتم تحميل كل القيم من ملف البيانات في وقت واحد ولكن بدلا من ذلك يسجل كيفية الوصول إلى كتل من قيم البيانات على الطلب. 160 هذا يجعل التسجيل تحميل قنوات 160read فقط، ولكنه يتيح رسومات بيانية سريعة جدا وفحص مجموعات بيانات كبيرة للغاية، كما هو مبين في الشكل 6. عرض حل المستخدم حول كيفية ديادم معالجة كميات هائلة من البيانات للمساعدة في التنبؤ ورصد النشاط الزلزال. 4. المرونة في تنسيق تخزين الملفات يجب أن تجمع تطبيقات جمع البيانات وحفظها بمعدلات تدفق عالية البيانات إلى القرص باستخدام تنسيق ملف قادر على التدفق. 160 وغالبا ما تستخدم تنسيقات الملفات الثنائية لأنها لا تشمل النفقات العامة الخارجية اللازمة لإنشاء ملف يمكن قراءة المقارنات البشرية بطريقة ملفات أسي. 160 يتم عرض مقارنة بين تنسيقات الملفات الشائعة، 160 بما في ذلك معيار التنسيق الثنائي المفتوح لبرامج ناتيونال إنسترومنتس تسمى إدارة البيانات التقنية (تمس) في الجدول 1. 160160160160160 الجدول 1. هناك العديد من خيارات تنسيق الملفات المتاحة، ولكن تنسيقات الملفات الثنائية مثل تمس هي التنسيقات الوحيدة التي هي عالية السرعة تدفق قادرة. قد تتطلب مجموعة أدوات أو إضافة على حدة. ديادم مرنة بما فيه الكفاية لقراءة أي تنسيق ملف مخصص بما في ذلك تنسيقات الملفات الثنائية المخصصة بسبب قطع وحدات من التعليمات البرمجية دعا داتابلوجينز التي تعرف كيفية تحليل وتفسير 160 من محتويات ملف البيانات. 160 داتابلوجينز أيضا إصلاح البيانات تحليلها من ملف بيانات معين إلى بنية بيانات مشتركة داخل ديادم، مما يجعل من السهل مقارنة البيانات المحملة من تنسيقات الملفات المختلفة. وقد نشرت الصكوك الوطنية مجانا داتابلوجينز مجانا لمئات من صيغ الملفات البيانات الأكثر استخداما، وهناك واجهات برمجة التطبيقات المنشورة لبفيفو و فسكريبت بالنسبة لك لإنشاء داتابلوجينز لملفات البيانات القديمة الخاصة بك. 160 وهذا يتيح ديديم لتكون وحدات وقابلة للتطوير بما فيه الكفاية للتعامل مع أي خيارات تنسيق ملف البيانات الحالية أو القديمة أو المستقبلية. على النقيض من ذلك، في حين أن إكسيل يمكن قراءة ملفات أسي، فإنه عادة غير قادر تماما على تحميل البيانات من الملفات الثنائية. 160 حتى عندما يقوم إكسيل بتحميل ملف أسي بنجاح، لديه قدرة محدودة على تفسير الخاصية بنية القناة وملف البيانات بشكل صحيح. 160 في كثير من الأحيان، من الضروري إعادة صياغة بيانات أسي المستوردة تستغرق وقتا طويلا قبل أن يمكن استخدامها على الإطلاق. أحد الاستثناءات لهذه المشكلة هو تنسيق ملف 160TDMS من 160National إنسترومنتس، الذي يحمله إكسيل بالتنسيق الصحيح للهيكل والخصائص و البيانات من ملف تمس، using160 الحرة تم إكسيل الوظيفة الإضافية. زيارة الصفحة تمس لمعرفة المزيد عن تنسيق ملف تمس لتخزين بيانات القياس إلى القرص. 5. أدوات مدمجة لإدارة البيانات واتجاهها مع مرور الوقت، من الشائع تخزين ومحاولة تنظيم مئات أو آلاف ملفات البيانات على القرص. 160 وغالبا ما يتم تخزين هذه الملفات بطرق مختلفة باستخدام أشكال مختلفة، وربما يتم تخزينها في مواقع مختلفة على جهاز محلي أو عبر شبكة. إذا كنت ترغب في توجيه البيانات عبر ملفات بيانات متعددة باستخدام ميكروسوفت إكسيل، عليك فتح كل ملف بيانات فردي، ونسخ الأعمدة ذات الصلة ولصقها في ملف رئيسي (تجميع)، والانتقال إلى ملف البيانات التالي. 160 تتجه بدقة قد تستغرق قنوات البيانات عبر مئات ملفات البيانات الفريدة أيام أو أسابيع. ديادم يمكن أن ينجز هذه المهمة نفسها في ثوان. 160 باستخدام داتابلوجينز، ديادم يمكن تحميل هذه تنسيقات الملفات المختلفة إلى هيكل المستوردة المستوردة للتحليل موحد وإعداد التقارير. وعلاوة على ذلك، ديادم بتثبيت تقنية تسمى "البيانات الخاصة بي" التي تساعدك على تحديد موقع بسرعة وعزل مجموعات البيانات التي تبحث عنها، حتى لو كانت موجودة عبر ملفات مختلفة كما هو مبين في الشكل 7. 160 ماي داتافيندر تلقائيا بإنشاء فهرس المعلومات الوصفية ضمن ملفات البيانات التي تصبح قابلة للبحث في DIADem.160 باستخدام تقنية ديادم و داتافيندر، يمكنك العثور بسرعة على كافة ملفات البيانات التي تمت كتابتها بواسطة مشغل معين أو تحديد جميع الاختبارات الفاشلة أو حتى تحديد أي قنوات بيانات عبر جميع ملفات البيانات التي تم تخزينها باستخدام نوع معين من أجهزة الاستشعار. 160 المزيد من المعلومات التي توثيقها في ملفات البيانات الخاصة بك، المزيد من الاحتمالات المتاحة عند البحث عن بيانات محددة المخزنة عبر ملفات متعددة في مختلف المجلدات تنسيقات الملفات أندور. الشكل 7. في هذا الاستعلام، داتافيندر وقد حددت قنوات البيانات عبر كافة ملفات البيانات التي تم جمعها باستخدام الحرارية J - نوع وتخزينها على القرص من قبل جنيفر، المشغل. عرض بث شبكي يدل على ديادم و ني داتافيندر لإدارة البيانات والتحليل والإبلاغ. 6. تفحص البيانات والمزامنة يتيح ميكروسوفت إكسيل للمستخدمين إنشاء مخططات ورسوم بيانية أساسية، ولكن الرسوم البيانية الثابتة لا تسمح لك بالتفاعل الكامل مع البيانات التي تم قياسها بمرور الوقت وتفتيشها. 160 على سبيل المثال، من المستحيل تصور بيانات القياس المترابطة و GPS160data باستخدام أدوات مدمجة في إكسيل. 160 من أجل تميز تماما جميع جوانب القياسات على أساس الوقت، ديديم يتضمن أداة التصور قوية التي تتميز تماما مناطق العرض متزامنة مثالية للعب القياسات المنسقة مع أشرطة الفيديو، ونماذج 3D، وأنظمة المحور، غس خريطة يعرض، ملامح، تشغيل الصوت، وأكثر من 160. وهذا يتيح لك إعادة قياس متزامنة مع معلومات أخرى لفهم تماما سياقها. 160 أداة ديادمز التصور أيضا تمكنك من التكبير بسهولة في منطقة معينة من الرسم البياني، نسخ أو حذف أو استيفاء نطاقات البيانات، وفحص والقيم الدقيقة لنقاط محددة بيانيا. 160 وباستخدام هذه الأداة الديناميكية، من السهل تحديد المناطق ذات الأهمية أو تحديد المواقع المتطرفة ضمن مجموعات بيانات أكبر. الشكل 8. باستخدام ديادم، يمكنك مزامنة تماما تشغيل بيانات القياس، والبيانات الصوتية، إحداثيات غس، والفيديو، وأكثر من ذلك. 7. قوالب تقرير ما الذي تراه ما الذي تحصل عليه (ويسيويغ) يتميز ديادم بمحرك قوي للإبلاغ يعزز النماذج القابلة لإعادة الاستخدام لأن العديد من المهندسين يولدون التقارير نفسها بشكل متكرر باستخدام مجموعات بيانات مختلفة. 160 قوالب تقرير ويسيويغ في ديادم تخزين الإشارات إلى البيانات في الذاكرة بدلا من تخزين قيم البيانات الفعلية نفسها. To create reports of different data sets using the same stored report template, you can simply load the new data into memory and the loaded report template instantly updates 160its display with the newly loaded data values.160 You can then export completed high-resolution, publication-ready reports to the most common reporting formats including PDF, PowerPoint, HTML, image, and more. 160 في إكسيل، يتم حفظ شاشة التقرير جنبا إلى جنب مع البيانات في ملف جدول بيانات مشترك، مما يجعل من الصعب استخدام عرض تقرير معين لمجموعات بيانات متعددة. 160 الشكل 9. ديادم يحتوي على محرر تقارير ويسيويغ تقارير النشر جاهزة جاهزة تبدو متطابقة لقوالب تحرير الوقت. 8. أتمتة تفاعلية يوفر إكسيل بيئة قوية لتطوير وحدات الماكرو. 160 باستخدام وضع التسجيل، فمن الممكن أن تسجل بشكل تفاعلي وحدات الماكرو التي 160 أوتومات تقييمات طويلة أو الحسابات. 160 ديديم وبالمثل 160 يتميز 160an المتكاملة محرر فسكريبت، محرر حوار المستخدم، و مسجل النصي لتوليد تفاعلي البرامج النصية التي أتمتة تقييمات طويلة أو العمليات الحسابية. 160160 وباستخدام البرمجة النصية، يمكن تخصيص بيئة ديادم بأكملها وآليا بحيث يمكن إنجاز عمليات سير العمل المتكرر للبيانات التي استغرقت أيام في غضون دقائق. 160 هذا يزيد حقا من كفاءة المهندسين والعلماء ويقلل بشكل كبير من الوقت الذي يستغرقه لتحويل بيانات القياس الخام إلى معلومات قابلة للاستخدام. .9 إكسيل مجاني، ومع ذلك فإن تكلفة استخدام ميكروسوفت أوفيس تستخدم من قبل ما يقرب من 80 من المؤسسات .160 العديد من المهندسين والعلماء ينظرون إلى برنامج إكسيل كبرامج مجانية لأنه مثبت على معظم أجهزة الكمبيوتر في المؤسسة دون سؤال. 160 وغالبا ما يبدأ العلماء والمهندسون في استخدام إكسيل لتحليلها واحتياجات إعداد التقارير لأنها مألوفة ومتوفرة. 160 عندما تواجه قيود إكسيلز على النحو الموجز في الجدول 2. فإنهم إما يعيشون في كثير من الأحيان معالجة يدوية متكررة وتستغرق وقتا طويلا أو قضاء ساعات وأسابيع في تطوير والحفاظ على رمز ماكرو مخصص. إذا کنت تقدر أن تکالیف الموظفین (بما في ذلك الرواتب والتأمین والمعدات وما إلی ذلك) لمھندس واحد یبلغ مجموعھا 100000 سنویا، فإن تکلفة شراء رخصة واحدة من برنامج دياديم المتقدم وأسبوع كامل من التدریب سیتم استردادھا بعد 2.8 أسبوع عمل فقط من مکاسب الإنتاجیة المحققة على ميكروسوفت إكسيل. كما هو مفصل في هذه الوثيقة، ني ديادم يدفع بسرعة لنفسها من خلال التغلب على القيود من إكسيل وإدخال أدوات إضافية كفاءة لإدارة وتحليل و 160 الإبلاغ عن بيانات القياس. 160160 الجدول 2. سوف ديادم زيادة كفاءتك من خلال التغلب على حدود ميكروسوفت إكسيل. 10. مزيد من المعلومات والانتقال إلى ديادم اليوم استخدم الموارد أدناه لمعرفة المزيد حول الانتقال إلى ما وراء إكسيل إلى أدوات أكثر قوة لتحليل بيانات القياس وإعداد التقارير. عرض بث شبكي تسليط الضوء على فوائد ديادمز لإدارة البيانات والتحليل وإعداد التقارير. شاهد ست مقاطع فيديو مدتها دقيقة واحدة لمعرفة المزيد عن ديادم. تحميل ديادم واستكشاف البيئة مع مجانا، تقييم لمدة 7 أيام. التحدث إلى خبير للحصول على تجريبي مجاني على شبكة الإنترنت أو أن أجاب على أسئلتكم على الفور.